買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉蘇州品物智能科技有限責任公司申請的專利基于最優傳輸算法的多源數據融合方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120470541B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510963559.2，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權基于最優傳輸算法的多源數據融合方法及系統是由宋佳駿;徐玥;張皓天;吳瑞明設計研發完成，并于2025-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于最優傳輸算法的多源數據融合方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于最優傳輸算法的多源數據融合方法及系統，方法包括獲取輸入數據源，提取每個數據源的特征向量；將每個數據源的特征向量合并進行聚類操作生成原型集合，通過計算跨模態向量與原型集合中的向量之間的跳轉概率定義多路徑跳躍通路的聯合權重分布，基于聯合權重分布得到融合多條語義路徑代價的熵加權多路徑原型橋接代價；基于最優傳輸算法與熵加權多路徑原型橋接代價構建稀疏最優傳輸矩陣；利用稀疏最優傳輸矩陣對提取的每個數據源的特征向量進行跨模態加權對齊與增強表示構建，生成多模態融合表征。本申請能夠在保證數據融合的精度和效率的前提下，同時減少其對計算資源的消耗。

本發明授權基于最優傳輸算法的多源數據融合方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于最優傳輸算法的多源數據融合方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取輸入數據源，對所述輸入數據源進行數據預處理并提取每個數據源的特征向量； 將每個數據源的特征向量合并進行聚類操作生成原型集合，通過計算跨模態向量與原型集合中的向量之間的跳轉概率定義多路徑跳躍通路的聯合權重分布，基于聯合權重分布得到融合多條語義路徑代價的熵加權多路徑原型橋接代價；所述將每個數據源的特征向量合并進行聚類操作生成原型集合，通過計算跨模態向量與原型集合中的向量之間的跳轉概率定義多路徑跳躍通路的聯合權重分布包括： 將所有模態的特征集合合并為一個特征池，采用K-means聚類算法對合并后的特征池進行聚類操作，生成一個聚類中心集合； 為任意一對跨模態向量對，引入原型向量，構造路徑，并通過如下公式分別計算從到以及從到的跳轉概率以及如下： ; ; 其中，表示向量和向量之間的距離度量函數，為溫度參數，定義第條中轉路徑的聯合權重如下： ； 其中，； 基于最優傳輸算法與所述熵加權多路徑原型橋接代價構建稀疏最優傳輸矩陣； 利用所述稀疏最優傳輸矩陣對提取的每個數據源的特征向量進行跨模態加權對齊與增強表示構建，并基于Wasserstein質心融合策略生成多模態融合表征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州品物智能科技有限責任公司，其通訊地址為：215000 江蘇省蘇州市姑蘇區平江街道大儒巷33號8號樓8464室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。