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龍圖騰網獲悉遼寧天華高科機電設備有限公司申請的專利基于機器視覺的航空發動機零部件疲勞裂紋擴展識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120509325B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510990727.7，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于機器視覺的航空發動機零部件疲勞裂紋擴展識別方法是由王一涵設計研發完成，并于2025-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于機器視覺的航空發動機零部件疲勞裂紋擴展識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于機器視覺的航空發動機零部件疲勞裂紋擴展識別方法，包括如下步驟：S1、獲取圖像塊序列；S2、將每個圖像塊輸入至偽應力估計網絡，生成圖像塊偽應力圖；S3、將圖像塊與圖像塊偽應力圖輸入至圖像特征解耦編碼模塊，輸出融合特征向量；S4、將融合特征向量輸入至改進狐貍算法，生成裂紋路徑引導圖和方向向量字段；S5、將圖像塊偽應力圖、裂紋路徑引導圖、方向向量字段以及融合特征向量輸入裂紋掩膜生成模塊，輸出圖像塊裂紋掩膜；S6、對圖像塊裂紋掩膜按照圖像塊在表面圖像中的位置進行拼接，生成完整裂紋結構圖；S7、基于完整裂紋結構圖輸出裂紋擴展結果。本發明融合機器視覺與進化路徑優化方法，實現航空發動機裂紋擴展精準識別。

本發明授權基于機器視覺的航空發動機零部件疲勞裂紋擴展識別方法在權利要求書中公布了：1.基于機器視覺的航空發動機零部件疲勞裂紋擴展識別方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、對航空發動機零部件的表面圖像進行標準化處理，并采用滑動窗口方式將所述表面圖像劃分為多個具有重疊區域的固定尺寸圖像塊，得到圖像塊序列； S2、構建偽應力估計網絡，并將所述圖像塊序列中的每個圖像塊輸入至所述偽應力估計網絡，生成對應的圖像塊偽應力圖； S3、將所述圖像塊與對應的圖像塊偽應力圖輸入至圖像特征解耦編碼模塊，所述圖像特征解耦編碼模塊包括圖像特征提取分支、應力特征提取分支和融合分支，輸出融合特征向量； S4、將所述融合特征向量輸入至改進狐貍算法，所述改進狐貍算法基于進化策略優化方法，從多個候選裂紋路徑個體中選擇最優裂紋路徑個體，生成裂紋路徑引導圖和方向向量字段； S5、將所述圖像塊偽應力圖、裂紋路徑引導圖、方向向量字段以及融合特征向量輸入裂紋掩膜生成模塊，所述裂紋掩膜生成模塊包括邊緣檢測子模塊、裂紋路徑方向子模塊和偽裂紋抑制子模塊，輸出圖像塊裂紋掩膜； S6、對所述圖像塊裂紋掩膜按照圖像塊在所述表面圖像中的空間位置進行拼接，并對重疊區域采用置信度加權方式進行融合，生成完整裂紋結構圖； S7、基于所述完整裂紋結構圖提取裂紋結構拓撲關系，輸出裂紋擴展結果。

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