甲骨文國際公司S·米瑪洛格魯獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉甲骨文國際公司申請的專利使用機器學習和被處理的訓練數據的非侵入式負荷監測獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113557537B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080020620.5，技術領域涉及：G06N20/00；該發明授權使用機器學習和被處理的訓練數據的非侵入式負荷監測是由S·米瑪洛格魯;A·剛奈爾;O·本杰明;A·沈設計研發完成，并于2020-09-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本使用機器學習和被處理的訓練數據的非侵入式負荷監測在說明書摘要公布了：實施例使用新穎的學習方案實現非侵入式負荷監測?？梢源鎯Ρ慌渲脼閺募彝ツ茉词褂们闆r中分解設備能源使用情況的經訓練的機器學習模型，其中機器學習模型被訓練為從家庭能源使用情況來預測目標設備的能源使用情況?？梢越邮找欢螘r間內的家庭能源使用情況，其中家庭能源使用情況包括目標設備消耗的能源和多個其他設備消耗的能源?？梢允褂媒浻柧毜臋C器學習模型，基于接收到的家庭能源使用情況來預測一段時間內目標設備的能源使用情況。
本發明授權使用機器學習和被處理的訓練數據的非侵入式負荷監測在權利要求書中公布了：1.一種用于分解與目標設備相關聯的能源使用情況的方法，所述方法包括： 存儲被配置為從家庭能源使用情況中分解設備能源使用情況的多個經訓練的機器學習模型，其中所述機器學習模型中的每一個在相應的訓練數據上被訓練為從家庭能源使用情況中預測目標設備的能源使用情況； 接收一段時間內的家庭能源使用情況，其中所述家庭能源使用情況包括所述目標設備消耗的能源和多個其他設備消耗的能源； 基于接收到的家庭能源使用情況，使用所述多個經訓練的機器學習模型生成所述目標設備在所述一段時間內的能源使用情況的預測，其中所述多個經訓練的機器學習模型包括被配置為分解所述目標設備的能源使用量的第一機器學習模型以及被配置為檢測所述目標設備的高于閾值的能源使用情況的第二機器學習模型；以及 組合來自所述多個經訓練的機器學習模型的預測以生成所述目標設備在所述一段時間內的能源使用情況的組合分解預測。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人甲骨文國際公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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