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龍圖騰網獲悉順豐科技有限公司申請的專利重量異常運單識別模型構建方法、裝置和計算機設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114648670B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011391764.X，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權重量異常運單識別模型構建方法、裝置和計算機設備是由江洋;陳志文;黎碧君;張瑩瑩;聶仁桐設計研發完成，并于2020-12-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本重量異常運單識別模型構建方法、裝置和計算機設備在說明書摘要公布了：本申請涉及一種重量異常運單識別模型構建方法、裝置、計算機設備和存儲介質。方法包括：獲取運單樣本，根據運單樣本是否存在重量異常，對運單樣本進行正負樣本標記，根據預設的維度組合以及維度對應的特征標識集，對運單樣本進行分類匯總，得到特征矩陣表，根據各特征矩陣表中的正負樣本分布數據，對特征矩陣表進行篩選，得到目標特征矩陣表，基于目標特征矩陣表對應的目標維度組合，從運單樣本中提取目標維度組合對應維度的特征數據，得到由特征數據構成的融合特征數據，將各融合特征數據的組合結果作為運單樣本的樣本特征數據，對初始模型進行訓練，得到重量異常運單識別模型。能夠快速準確地得到重量異常運單識別結果。

本發明授權重量異常運單識別模型構建方法、裝置和計算機設備在權利要求書中公布了：1.一種重量異常運單識別模型構建方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取運單樣本，根據所述運單樣本是否存在重量異常，對所述運單樣本進行正負樣本標記； 根據預設的維度組合以及維度對應的特征標識集，對所述運單樣本進行分類匯總，得到特征矩陣表； 根據各所述特征矩陣表中的正負樣本分布數據，對所述特征矩陣表進行篩選，得到目標特征矩陣表； 基于所述目標特征矩陣表對應的目標維度組合，從所述運單樣本中提取所述目標維度組合對應維度的特征數據，得到由所述特征數據構成的融合特征數據； 將各所述融合特征數據的組合結果作為所述運單樣本的樣本特征數據，對初始模型進行訓練，得到重量異常運單識別模型，其中，所述根據預設的維度組合以及維度對應的特征標識集，對所述運單樣本進行分類匯總，得到特征矩陣表包括： 根據運單信息采集維度以及維度所屬的類別，將歸屬于不同類別的維度兩兩組合，得到所述預設的維度組合；根據所述預設的維度組合的各維度對應特征標識集，從所述運單樣本中提取與所述特征標識集匹配的目標運單樣本；將所述目標運單樣本按照正負樣本進行分類匯總，得到與所述維度組合對應的特征矩陣表。

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