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龍圖騰網獲悉華東師范大學申請的專利一種三維仿生生成物的設計系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116258818B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310191211.7，技術領域涉及：G06T17/00；該發明授權一種三維仿生生成物的設計系統是由梁天一;毛溪設計研發完成，并于2021-07-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種三維仿生生成物的設計系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于生成對抗網絡的三維仿生設計方法，所述方法包括如下步驟：步驟1：建立訓練集；步驟2：建立深度生成模型，并通過所述訓練集對所述深度生成模型進行訓練；所述深度生成模型包括隱式自動編碼器和隱向量生成模型；所述隱式自動編碼器包括編碼器3DCNN和解碼器IM?Decoder；所述隱向量生成模型采用對抗生成網絡；步驟3：使用所述深度生成模型生成三維仿生生成物。本發明還公開了一種實現上述方法的系統，所述系統包括數據預處理模塊、深度生成模型、樣本向量儲存庫、后處理模塊。

本發明授權一種三維仿生生成物的設計系統在權利要求書中公布了：1.一種三維仿生生成物的設計系統，其特征在于，所述系統采用基于生成對抗網絡的三維仿生設計方法，所述方法包括以下步驟： 步驟1：建立訓練集； 步驟2：建立深度生成模型，并通過所述訓練集對所述深度生成模型進行訓練；所述深度生成模型包括隱式自動編碼器和隱向量生成模型；所述隱式自動編碼器包括編碼器3DCNN和解碼器IM-Decoder；所述隱向量生成模型采用對抗生成網絡； 建立深度生成模型包括以下步驟： 步驟2.1：訓練自動編碼器學習低維表示； 步驟2.2：在自動編碼器的編碼器和解碼器之間的隱向量空間中訓練一個包括生成器和判別器的生成對抗網絡； 步驟2.3：訓練集準備完成后，對自動編碼器和對抗生成網絡分別進行兩階段訓練； 所述兩階段訓練是指：第一階段采用漸進式訓練訓練自動編碼器，使生成的模型具備更多的細節；第二階段通過生成器和判別器訓練隱向量空間中的對抗生成網絡，使生成器生成的結果更具真實感和多樣性； 步驟3：使用所述深度生成模型生成三維仿生生成物； 所述系統包括： 數據預處理模塊，其用于輸入仿生對象和設計目標所代表的三維形狀數據集，通過基于設計目標和基于性能的數據增強來擴充數據集，經過mesh2voxel與SDF采樣器得到模型訓練所需要的三維模型的符號距離場； 深度生成模型，其包括隱式自動編碼器、生成對抗網絡；所述隱式自動編碼器包括編碼器3DCNN和解碼器IM-Decoder； 樣本向量存儲庫，其用于存儲隱向量點集，存儲庫中的隱向量通過隱式解碼器得到三維仿生生成物。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華東師范大學，其通訊地址為：200241 上海市閔行區東川路500號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。