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龍圖騰網獲悉榮耀終端有限公司申請的專利下采樣模型的訓練方法、圖像處理方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116128739B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111326744.9，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權下采樣模型的訓練方法、圖像處理方法及裝置是由陳彬;曾祥睿;王寧;王宇設計研發完成，并于2021-11-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本下采樣模型的訓練方法、圖像處理方法及裝置在說明書摘要公布了：一種下采樣模型的訓練方法、圖像處理方法及裝置，該訓練方法包括：獲取訓練數據，訓練數據包括第一樣本圖像與第二樣本圖像；將第一樣本圖像輸入下采樣模型，得到第一預測圖像，第一預測圖像為第一顏色空間的圖像；基于第三樣本圖像與第二預測圖像訓練下采樣模型，得到訓練后的下采樣模型，所述第三樣本圖像是指對第二樣本圖像進行下采樣處理后得到的圖像，第二預測是指對第一預測圖像進行去馬賽克處理得到的第二顏色空間的圖像。基于本申請的技術方案，在通過下采樣模型對第一顏色空間的圖像進行下采樣處理時，能夠提高圖像的清晰度。

本發明授權下采樣模型的訓練方法、圖像處理方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種圖像處理方法，其特征在于，應用于電子設備，包括： 顯示第一界面，所述第一界面包括第一控件； 檢測到對所述第一控件的第一操作； 響應于所述第一操作，獲取第一圖像，所述第一圖像為第一顏色空間的圖像； 根據訓練后的下采樣模型對所述第一圖像進行處理，得到第二圖像，其中，所述訓練后的下采樣模型是根據訓練數據與第三樣本圖像訓練得到的； 對所述第二圖像進行圖像處理，得到第三圖像； 其中，所述訓練后的下采樣模型是根據訓練數據與第三樣本圖像訓練得到的，包括： 獲取所述訓練數據，所述訓練數據包括第一樣本圖像與第二樣本圖像，所述第一樣本圖像是指所述第一顏色空間的圖像，所述第二樣本圖像是指對所述第一樣本圖像進行去馬賽克處理得到的第二顏色空間的圖像； 將所述第一樣本圖像輸入下采樣模型，得到第一預測圖像，所述第一預測圖像為所述第一顏色空間的圖像，所述下采樣模型用于對所述第一顏色空間的圖像進行下采樣處理； 基于所述第三樣本圖像與第二預測圖像訓練所述下采樣模型，得到所述訓練后的下采樣模型，所述第三樣本圖像是指對所述第二樣本圖像進行所述下采樣處理后得到的圖像，所述第二預測圖像是指對所述第一預測圖像進行去馬賽克處理得到的所述第二顏色空間的圖像。

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