國網上海市電力公司;華東電力試驗研究院有限公司;上海電力大學張開宇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國網上海市電力公司;華東電力試驗研究院有限公司;上海電力大學申請的專利基于動態能耗與用戶心理的電動汽車充電負荷預測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114021391B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111480681.2,技術領域涉及:G06F30/20;該發明授權基于動態能耗與用戶心理的電動汽車充電負荷預測方法是由張開宇;田英杰;時珊珊;蘇運;吳子敬;張美霞;楊秀;徐立成;吳吉海;張倩倩;高凌霄;李安;周從亨設計研發完成,并于2021-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于動態能耗與用戶心理的電動汽車充電負荷預測方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于動態能耗與用戶心理的電動汽車充電負荷預測方法,包括:設定待預測區域內的電動汽車數量以及起始SOC;構建電動汽車出行模型和實際耗電量模型;根據出行模型,通過馬爾可夫動態路徑決策模型獲取每輛電動汽車的最優策略,根據對應的最優策略模擬每輛電動汽車的出行過程;模擬過程中,對于每輛電動汽車的每個出行道路節點,根據實際耗電量模型和起始SOC,預先計算該電動汽車下一段出行過程的耗電量以及當前SOC,確定該電動汽車在當前出行道路節點的充電需求,累計所有電動汽車在各出行道路節點的充電需求,獲得待預測區域內電動汽車充電需求的時空分布。與現有技術相比,本發明具有準確性高、可靠性強等優點。
本發明授權基于動態能耗與用戶心理的電動汽車充電負荷預測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于動態能耗與用戶心理的電動汽車充電負荷預測方法,其特征在于,包括: 設定待預測區域內的電動汽車數量以及各電動汽車的起始SOC; 構建電動汽車的出行模型和實際耗電量模型; 根據電動汽車的出行模型,通過馬爾可夫動態路徑決策模型獲取每輛電動汽車的最優策略,根據對應的最優策略模擬每輛電動汽車的出行過程; 模擬過程中,對于每輛電動汽車的每個出行道路節點,根據實際耗電量模型和起始SOC,預先計算該電動汽車下一段出行過程的耗電量以及當前SOC,根據下一段出行過程的耗電量以及當前SOC確定該電動汽車在當前出行道路節點的充電需求,累計所有電動汽車在各出行道路節點的充電需求,獲得待預測區域內電動汽車充電需求的時空分布; 所述的實際耗電量模型的表達式為: 其中,Eall,T為環境溫度T下電動汽車的總能耗值,Kac為環境溫度T下電動汽車的車載空調啟停狀態,所述的Kac的取值為0或1,所述的Kac=1表示車載空調開啟,所述的Kac=0表示車載空調關閉,Pac為環境溫度T下電動汽車的車載空調功率,n為電動汽車的出行過程總段數,tk和Dk分別為第k段出行過程中的行駛時長和行駛里程,ξt為行駛時長修正系數,Ev為電動汽車以速度v行駛時產生的單位里程能耗,Eo為電動汽車初始單位里程能耗。
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