騰訊科技(深圳)有限公司蔡德獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利圖像判讀模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114332853B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111493324.X，技術領域涉及：G06V20/69；該發明授權圖像判讀模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質是由蔡德;韓驍;葉虎;馬兆軒;肖凱文設計研發完成，并于2021-12-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本圖像判讀模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種圖像判讀模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域。所述方法包括：采用無標簽的局域圖像對特征提取網絡進行訓練；采用無標簽的局域圖像和帶標簽的局域圖像，對初步訓練的特征提取網絡進行訓練；采用完成訓練的特征提取網絡從帶標簽的全局圖像中，提取全局圖像的深度學習特征；通過全局判讀網絡根據全局圖像的融合特征，得到全局圖像對應的全局判讀結果，融合特征包括深度學習特征和手工特征；基于全局圖像對應的全局判讀結果和全局標注結果，對全局判讀網絡進行訓練。本申請提供了一種混合自監督和半監督的從局域到全局的圖像判讀方法，在提升模型最終的全局判讀結果的準確性的同時，還兼顧了可解釋性。
本發明授權圖像判讀模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像判讀模型的訓練方法，其特征在于，所述圖像判讀模型包括特征提取網絡和全局判讀網絡，所述方法包括： 采用無標簽的局域圖像對所述特征提取網絡進行訓練，得到初步訓練的特征提取網絡； 采用所述無標簽的局域圖像和帶標簽的局域圖像，對所述初步訓練的特征提取網絡進行訓練，得到完成訓練的特征提取網絡； 采用所述完成訓練的特征提取網絡從帶標簽的全局圖像中，提取所述全局圖像的深度學習特征； 通過所述全局判讀網絡根據所述全局圖像的融合特征，得到所述全局圖像對應的全局判讀結果；其中，所述全局圖像的融合特征包括：所述全局圖像的深度學習特征和所述全局圖像的手工特征； 基于所述全局圖像對應的全局判讀結果和全局標注結果，對所述全局判讀網絡進行訓練，得到完成訓練的全局判讀網絡；其中，完成訓練的圖像判讀模型包括所述完成訓練的特征提取網絡和所述完成訓練的全局判讀網絡。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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