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龍圖騰網獲悉北京達佳互聯信息技術有限公司申請的專利水印檢測模型訓練方法、水印去除方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114612282B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210267780.0，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權水印檢測模型訓練方法、水印去除方法、裝置及電子設備是由磯部駿;陶鑫;戴宇榮設計研發完成，并于2022-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本水印檢測模型訓練方法、水印去除方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本公開是關于一種水印檢測模型訓練方法、水印去除方法、裝置及電子設備，屬于計算機技術領域。該方法包括：從模板水印圖像庫中獲取第一水印圖像和所述第一水印圖像對應的第一水印標識，所述模板水印圖像庫用于存儲至少一個水印標識對應的模板水印圖像；將所述第一水印圖像添加到第一圖像中的樣本水印區域，得到樣本圖像；基于所述樣本圖像、所述樣本水印區域和所述第一水印標識，訓練水印檢測模型，訓練后的水印檢測模型用于從任一圖像中檢測水印圖像以及水印標識，所述水印標識為檢測出的水印圖像包含的水印在所述模板水印圖像庫中的水印標識。該方法無需人工標注樣本圖像，降低了模型的訓練成本，提高生成樣本圖像的效率。

本發明授權水印檢測模型訓練方法、水印去除方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種水印檢測模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 從模板水印圖像庫中獲取第一水印圖像和所述第一水印圖像對應的第一水印標識，所述模板水印圖像庫用于存儲至少一個水印標識對應的模板水印圖像； 基于在第一圖像中確定的中心點坐標、左上角坐標、左下角坐標、右上角坐標或右下角坐標中的至少一個以及區域尺寸，確定所述第一圖像中的樣本水印區域； 將所述第一水印圖像的尺寸調整為與所述樣本水印區域的尺寸一致； 所述第一水印圖像的透明度為第一透明度，所述第一圖像中待添加的水印的透明度為第二透明度，確定所述第二透明度與所述第一透明度之間的第一比值；將所述第一比值與所述第一水印圖像中每個像素點的透明度相乘，得到調整后的第一水印圖像，所述第一比值表示將所述第一水印圖像的透明度調整為所述第二透明度時需要調整的程度； 確定第三透明度，所述第三透明度與所述第二透明度之和為透明度閾值；將所述第三透明度與所述樣本水印區域中每個像素點的透明度相乘，得到調整后的樣本水印區域，透明度閾值為圖像不具有透明度時對應的透明度； 將所述調整后的第一水印圖像添加到所述調整后的樣本水印區域，且所述第一圖像中除所述樣本水印區域之外的其他區域不發生變化，得到樣本圖像，所述第一圖像是不包含水印的任一圖像，所述樣本水印區域的形狀與所述第一水印圖像的形狀一致； 將所述樣本圖像輸入至待訓練的水印檢測模型，基于所述水印檢測模型輸出預測水印圖像、預測水印標識和置信度，基于所述樣本水印區域和所述預測水印圖像之間的差異、所述第一水印標識和所述預測水印標識之間的差異，調整所述水印檢測模型對應的模型參數，所述置信度表示所述預測水印圖像和所述預測水印標識的準確程度，所述置信度越高表示所述預測水印圖像和所述預測水印標識越準確；訓練后的水印檢測模型用于從任一圖像中檢測水印圖像以及水印標識，所述水印標識為檢測出的水印圖像包含的水印在所述模板水印圖像庫中的水印標識； 調用所述水印檢測模型，對包含多個水印的第二圖像進行水印檢測，得到所述第二圖像中各個水印分別對應的水印圖像和所述水印圖像包含的水印對應的第二水印標識； 針對于所述第二圖像中包括的任一水印，從所述模板水印圖像庫中查詢所述第二水印標識對應的第二水印圖像，所述第二水印圖像包含所述水印；將所述第二水印圖像的透明度調整為與所述水印在所述水印圖像中的透明度一致；將所述第二水印圖像的尺寸調整為與所述水印圖像的尺寸一致；確定所述水印圖像與調整后的所述第二水印圖像的差值圖像，將所述差值圖像中每個像素點的透明度除以第六透明度，得到調整后的差值圖像，所述調整后的差值圖像的透明度與所述第二圖像的透明度一致，所述水印在所述水印圖像中的第五透明度與所述第六透明度之和為所述透明度閾值，所述差值圖像中不包括所述水印；以所述調整后的差值圖像替換所述第二圖像中的所述水印圖像，得到去除所述水印后的圖像； 繼續處理所述第二圖像中的下一個水印，直至去除所述第二圖像中的全部水印，得到不包括水印的第三圖像。

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