建信金融科技有限責任公司羅奕康獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉建信金融科技有限責任公司申請的專利訓練方法、風險預警方法、裝置、設備、介質和程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114626370B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210280252.9，技術領域涉及：G06F40/279；該發明授權訓練方法、風險預警方法、裝置、設備、介質和程序產品是由羅奕康;戴菀庭;崔震;聶砂;王伊妍設計研發完成，并于2022-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本訓練方法、風險預警方法、裝置、設備、介質和程序產品在說明書摘要公布了：本公開提供了一種風險預警模型的訓練方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品。該方法包括：獲取來自M個數據源的N條第一訓練樣本；根據所述訓練文本獲得文本向量，以及根據所述所屬數據源的信息獲得數據源向量；獲得所述N條第一訓練樣本對應的N個訓練向量；將每個所述訓練向量輸入風險預警模型，獲得預測結果；根據所述預測結果和所述標簽信息之間的誤差，訓練所述風險預警模型。本公開實施例能夠將數據源和訓練文本相結合提供給模型一個先驗的信息，可以在訓練過程中令模型學習到數據源相關的訓練文本特點以及風險特點。本公開還提供了一種風險預警方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品。
本發明授權訓練方法、風險預警方法、裝置、設備、介質和程序產品在權利要求書中公布了：1.一種風險預警模型的訓練方法，包括： 獲取來自M個數據源的N條第一訓練樣本，其中，每條所述第一訓練樣本包括訓練文本及其所屬數據源的信息，和所述訓練文本的標簽信息，所述所屬數據源的信息包括所屬數據源的數據源標識、風險事件分布信息，所述標簽信息包括風險實體標簽和風險事件標簽，N、M分別為大于或等于1的整數； 根據所述訓練文本獲得文本向量，以及拼接所述數據源標識、所述風險事件分布信息獲得數據源向量； 將每條所述第一訓練樣本對應的所述文本向量和所述數據源向量進行合并，獲得所述N條第一訓練樣本對應的N個訓練向量； 將每個所述訓練向量輸入風險預警模型，獲得預測結果，其中，所述預測結果包括預測風險實體和預測風險事件； 根據所述預測結果和所述標簽信息之間的誤差，訓練所述風險預警模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人建信金融科技有限責任公司，其通訊地址為：200120 上海市浦東新區中國(上海)自由貿易試驗區銀城路99號12層、15層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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