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龍圖騰網獲悉西安建筑科技大學申請的專利冷水機組傳感器多源故障診斷方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114659675B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210285192.X，技術領域涉及：G01K15/00；該發明授權冷水機組傳感器多源故障診斷方法、系統、設備及介質是由閆秀英;劉光宇;張伯言;杜伊帆;杜利娜設計研發完成，并于2022-03-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本冷水機組傳感器多源故障診斷方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種冷水機組傳感器多源故障診斷方法、系統、設備及介質，方法包括：利用正常冷水機組的傳感器歷史數據，對高斯混合模型進行訓練，得到多源故障預分類模型；其中，正常冷水機組的傳感器歷史數據包括正常數據及預設故障數據；將預處理好的待測冷水機組的傳感器數據作為多源故障預分類模型的輸入，通過高斯分布聚類進行故障預分類，得到待測冷水機組的傳感器故障預分類結果；利用K?means聚類算法，對待測冷水機組的傳感器故障預分類結果進行區分，得到待測冷水機組的故障分類結果；本發明實現自動通過數據的整體運行狀態進行故障檢測；滿足對冷水機組的單源或多源傳感器故障進行診斷檢測，故障檢測效率較高，獲取多源故障類型。

本發明授權冷水機組傳感器多源故障診斷方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種冷水機組傳感器多源故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟： 利用正常冷水機組的傳感器歷史數據，對高斯混合模型進行訓練，得到多源故障預分類模型；其中，正常冷水機組的傳感器歷史數據包括正常數據及預設故障數據； 將預處理好的待測冷水機組的傳感器數據作為多源故障預分類模型的輸入，通過高斯分布聚類進行故障預分類，得到待測冷水機組的傳感器故障預分類結果； 利用K-means聚類算法，對待測冷水機組的傳感器故障預分類結果進行區分，得到待測冷水機組的故障分類結果； 所述預設故障數據采用對正常冷水機組中的一個或多個傳感器預設故障形態后采集得到；其中，對正常冷水機組中的一個或多個傳感器預設故障形態，具體包括：單發故障形態、雙發故障形態、三發故障形態或四法故障形態； 其中，單發故障形態包括：冷凍水供水溫度傳感器故障、冷凍水回水溫度傳感器故障、冷卻水供水溫度傳感器故障及冷卻水回水溫度傳感器故障； 雙發故障形態包括：冷凍水供水溫度傳感器故障-冷卻水供水溫度傳感器故障及冷凍水回水溫度傳感器故障-冷卻水回水溫度傳感器故障； 三發故障形態包括：冷凍水供水溫度傳感器故障-冷卻水供水溫度傳感器故障-冷卻水回水溫度傳感器故障及冷凍水回水溫度傳感器故障-冷卻水供水溫度傳感器故障-冷卻水回水溫度傳感器故障； 四發故障形態包括：冷凍水供水溫度傳感器故障-冷凍水回水溫度傳感器故障-冷卻水供水溫度傳感器故障-冷卻水回水溫度傳感器故障； 利用K-means聚類算法，對待測冷水機組的傳感器故障預分類結果進行區分，得到待測冷水機組的故障分類結果的過程中，K-means聚類算法的目標函數為： 其中，P為歐式距離；rnk為指示矩陣；xn為編號為n的待測冷水機組的傳感器故障預分類結果數據；μk為聚類中心；n為待測冷水機組的傳感器故障預分類結果數據的編號；k為簇類編號；N為待測冷水機組的傳感器故障預分類結果數據的總量；K為簇類別，即待測冷水機組的傳感器故障預分類結果數據的類別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安建筑科技大學，其通訊地址為：710055 陜西省西安市碑林區雁塔路13號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。