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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種植被分類(lèi)方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114627376B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202210282035.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)一種植被分類(lèi)方法及裝置是由房鑠東;趙寶堃;莫豪文;吳化禹設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種植被分類(lèi)方法及裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種植被分類(lèi)方法及裝置，包括：對(duì)獲得的目標(biāo)區(qū)域的遙感影像進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)圖像；基于所述目標(biāo)區(qū)域的遙感影像確定緩沖區(qū)；統(tǒng)計(jì)所述緩沖區(qū)的像元信息，并基于所述像元信息確定目標(biāo)分割閾值；基于所述目標(biāo)分割閾值對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行分類(lèi)處理，得到植被區(qū)域。在本發(fā)明中目標(biāo)分割閾值為根據(jù)目標(biāo)處理模式和所述像元信息，確定的類(lèi)間方差最大所對(duì)應(yīng)的二分軸，其中，目標(biāo)處理模式為將二分軸增加一個(gè)步長(zhǎng)進(jìn)行迭代處理的模式，該目標(biāo)分割閾值的確定方法適用于面狀浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的閾值分割，避免了將高精度的浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，提高植被分類(lèi)精度。

本發(fā)明授權(quán)一種植被分類(lèi)方法及裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種植被分類(lèi)方法，其特征在于，包括： 對(duì)獲得的目標(biāo)區(qū)域的遙感影像進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)圖像； 對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域的遙感影像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，得到邊緣像元，對(duì)每一所述邊緣像元進(jìn)行像元膨脹，得到緩沖區(qū)； 統(tǒng)計(jì)所述緩沖區(qū)的像元信息，并基于所述像元信息確定目標(biāo)分割閾值，所述目標(biāo)分割閾值為根據(jù)目標(biāo)處理模式和所述像元信息，確定的類(lèi)間方差最大所對(duì)應(yīng)的二分軸，其中，目標(biāo)處理模式為將二分軸增加一個(gè)步長(zhǎng)進(jìn)行迭代處理的模式； 基于所述目標(biāo)分割閾值對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行分類(lèi)處理，得到植被區(qū)域； 所述統(tǒng)計(jì)所述緩沖區(qū)的像元信息，并基于所述像元信息確定目標(biāo)分割閾值，包括： 對(duì)所述緩沖區(qū)的植被指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到一維有序數(shù)組； 對(duì)所述一維有序數(shù)組中對(duì)應(yīng)的像元信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到最小值和最大值； 基于預(yù)設(shè)的步長(zhǎng)和所述最小值，確定二分軸； 基于所述二分軸將所述一維有序數(shù)組進(jìn)行分類(lèi)，確定落入每一分類(lèi)的點(diǎn)的概率； 根據(jù)所述概率計(jì)算得到類(lèi)間方差，并對(duì)二分軸增加一個(gè)步長(zhǎng)得到新的二分軸，并以所述新的二分軸確定類(lèi)間方差，直至二分軸不大于所述最大值停止迭代； 將所述類(lèi)間方差最大值對(duì)應(yīng)的二分軸確定為目標(biāo)分割閾值； 其中，所述目標(biāo)分割閾值的確定方法適用于面狀浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的閾值分割。

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