國網福建省電力有限公司寧德供電公司;國網福建省電力有限公司嚴展鵬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國網福建省電力有限公司寧德供電公司;國網福建省電力有限公司申請的專利一種基于強化學習的風蓄生態發電日隨機優化調度方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114881404B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210318978.7，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種基于強化學習的風蓄生態發電日隨機優化調度方法是由嚴展鵬;李文武;黃穎峰;鄭傳良;伍仰金;郭茜婷;陳崢;葉家瑋;高勉偉;楊丹丹;謝鴻設計研發完成，并于2022-03-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于強化學習的風蓄生態發電日隨機優化調度方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于強化學習的風蓄生態發電日隨機優化調度方法，包括：預先構建目標函數，所述目標函數以風電?抽蓄聯合系統實際出力與計劃出力偏差平方的期望值最小為目標；獲取當前風電出力實際值和風電出力預測值；利用Qλ?learning算法迭代求解目標函數，得到調度策略：將當前水庫容量作為狀態初始值，利用啟發式貪婪策略在水庫進出流量集中選取動作，利用資格跡函數提取動作資格，利用啟發函數提取動作的啟發信息；計算執行當前動作的獎勵值并更新Q值，得到Q值表；根據Q值表確定調度策略。
本發明授權一種基于強化學習的風蓄生態發電日隨機優化調度方法在權利要求書中公布了：1.一種基于強化學習的風蓄生態發電日隨機優化調度方法，其特征在于，包括以下步驟： 預先構建目標函數； 獲取當前風電出力實際值和風電出力預測值； 利用Qλ-learning算法迭代求解目標函數，得到調度策略： 將當前水庫容量作為狀態初始值，利用啟發式貪婪策略在水庫進出流量集中選取動作，利用資格跡函數提取動作資格，利用啟發函數提取動作的啟發信息；計算執行當前動作的獎勵值并更新Q值，得到Q值表；根據Q值表確定調度策略，其中： 所述啟發式貪婪策略以公式表達為： 式中：Htst,at為啟發函數，ξ為啟發函數的權值，用于加權啟發函數對于動作選擇的影響，ξHtst,at為選取動作的啟發信息。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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