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龍圖騰網獲悉廣州軟件應用技術研究院申請的專利一種圖像腦淺靜脈的分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114742778B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210331191.4，技術領域涉及：G06T7/155；該發明授權一種圖像腦淺靜脈的分割方法是由吳軍;韓朋朋;劉雄吉;涂小芳設計研發完成，并于2022-03-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像腦淺靜脈的分割方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種圖像腦淺靜脈的分割方法，屬于醫學圖像處理技術領域，包括以下步驟：S1：選取數名健康受試者；S2：進行常規序列掃描及磁敏感加權成像；S3：SWI原始數據處理；S4：構建數據集；S5：數據集預處理；S6：模型訓練；S7：模型應用；S8：模型擴展應用；本發明結合磁敏感加權成像的顯影優勢，基于MinIP圖像構建深度學習模型，實現腦淺靜脈形態學特征的分割初步定量分析，能夠為今后臨床神經系統疾病的腦淺靜脈評估提供可參考的客觀方法，并據此模型從影像學角度發現并驗證了組織解剖學所提出的腦淺靜脈病理改變會引起微梗塞從而導致腦白質高信號的假設，同時發現了腦淺靜脈的血管數量分布的性別差異。

本發明授權一種圖像腦淺靜脈的分割方法在權利要求書中公布了：1.一種圖像腦淺靜脈的分割方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：選取數名右利手、無顱內占位或顱腦手術史、無可能引起認知功能障礙及相關癥狀的中樞神經系統疾病的健康受試者； S2：通過海綿墊固定數名受試者頭部，以防止轉動，再通過德國SiemensSkyra3.0TMRI掃描儀和32通道頭部相控陣線圈對數名受試者頭顱進行常規序列掃描及磁敏感加權成像SWI； S3：通過容積成像在獲得的SWI圖像上重建出最小密度投影圖MinIP，作為模型構建數據集的影像圖像數據； S4：收集所有受試者的MinIP圖像數據，將所得的MinIP圖像數據導入MicroDicomDICOMviewer，統一固定窗寬以及窗位，觀察MinIP圖像數據中側腦室水平雙側腦淺靜脈的顯影情況，選擇所有受試者側腦室上下緣之間任意三張腦淺靜脈顯影最清晰腦層面作為感興趣區勾畫樣本，得到模型構建數據集； S5：將DICOM格式圖像轉換為與SWI掃描后所選層數相同的JPG格式圖像數量，每張圖片顯示一張切片的完整圖像信息，通過位置信息和掃描層數迅速定位層數及腦淺靜脈位置，將所選層面圖像導入開源軟件Labelme中，逐一手動勾畫所有可見腦淺靜脈輪廓，得到預處理后的模型構建數據集； S6：采用四折交叉驗證，將數據集隨機按照6:2:2的比例劃分為訓練集，驗證集和測試集，使用DeepLabV3+網絡在訓練集和驗證集上進行訓練，并在測試集進行驗證，選出平均誤差最小的最優超參數模型，得到腦淺靜脈自動量化模型； S7：以同樣的重建參數處理數名受試者的SWI圖像，并分別選擇其側腦室水平最大腦層面的MinIP圖像放入腦淺靜脈自動量化模型中進行訓練，即可獲得雙側大腦半球腦淺靜脈的血管直徑、血管曲率及血管數量，分別整理并記錄數名受試者的雙側大腦半球腦淺靜脈量化數據以供統計分析； S8：依據數名受試者的雙側大腦半球腦淺靜脈量化數據，對所有受試者的皮層下深部白質病變分布情況進行判斷，依據受試者有無皮層下深部白質病變將其分為兩組，分別為有皮層下深部白質病變組和無皮層下深部白質病變組。

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