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龍圖騰網獲悉北京星合之星網絡科技有限公司申請的專利基于GAN的網站流量真實度度量方法、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114782083B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210373687.8，技術領域涉及：G06Q30/0251；該發明授權基于GAN的網站流量真實度度量方法、系統及存儲介質是由張浩設計研發完成，并于2022-04-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于GAN的網站流量真實度度量方法、系統及存儲介質在說明書摘要公布了：一種基于GAN的網站流量真實度度量方法、系統及存儲介質，方法包括收集網站點擊事件數據；使用網站點擊事件數據構造行為序列；訓練生成對抗網絡模型，利用生成對抗網絡模型中的生成器不斷生成模擬的行為序列，判別器不斷的學習如何判別序列是真實的還是虛假的，直至生成器和判別器的損失不再下降時終止訓練，獲得訓練好的生成對抗網絡模型；使用訓練好的生成對抗網絡模型的判別器，對構造的行為序列的真實度進行判別度量。系統包括數據收集模塊、行為序列構造模塊、網絡模型訓練模塊以及真實度判別模塊。本發明能夠實現更加精準的識別，使用機器學習的方法來學習用戶的行為規律，可以發現一些人工無法發現的規律，可以適配不同的網站。

本發明授權基于GAN的網站流量真實度度量方法、系統及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于GAN的網站流量真實度度量方法，其特征在于，包括： 收集網站點擊事件數據； 使用網站點擊事件數據構造行為序列； 訓練生成對抗網絡模型，利用生成對抗網絡模型中的生成器不斷生成模擬的行為序列，判別器不斷的學習如何判別序列是真實的還是虛假的，直至生成器和判別器的損失不再下降時終止訓練，獲得訓練好的生成對抗網絡模型； 使用訓練好的生成對抗網絡模型的判別器，對構造的行為序列的真實度進行判別度量； 所述收集網站點擊事件數據的步驟使用JavaScript從網站前端頁面收集設備相關參數和點擊行為日志； 在所述收集網站點擊事件數據的步驟中，收集到的原始數據格式為：session_id,height,width,event,x,y,timestamp；式中，session_id表示標記一次用戶對網站的一次會話的一個ID，height表示當前設備的屏幕高度，width表示當前設備的屏幕寬度，event表示行為事件，x表示當前行為事件發生時屏幕的x坐標，y表示當前行為事件發生時屏幕的y坐標，timestamp表示當前行為事件發生的時間戳；所述行為事件包括以下表達形式：touchstart是手觸摸屏幕時觸發，touchmove是手指在屏幕上滑動時觸發，touchend是手指從屏幕移開時觸發。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京星合之星網絡科技有限公司，其通訊地址為：100089 北京市海淀區海淀北二街8號10層1119；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。