買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市道通智能汽車有限公司申請(qǐng)的專利跨電池荷電狀態(tài)的預(yù)測(cè)方法、預(yù)測(cè)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114879058B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210444059.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01R31/3842；該發(fā)明授權(quán)跨電池荷電狀態(tài)的預(yù)測(cè)方法、預(yù)測(cè)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由梁麗娜設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-04-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本跨電池荷電狀態(tài)的預(yù)測(cè)方法、預(yù)測(cè)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種跨電池荷電狀態(tài)的預(yù)測(cè)方法、預(yù)測(cè)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)第一電池的充電數(shù)據(jù)，確定離線預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)模型；根據(jù)第二電池的充電數(shù)據(jù)，確定在線預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)模型；通過在線遷移學(xué)習(xí)組合所述離線預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)模型和在線預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)模型，確定預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)組合模型；基于所述預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)組合模型，預(yù)測(cè)所述第二電池的荷電狀態(tài)。從而通過在線遷移學(xué)習(xí)將離線預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)模型與在線預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)模型組合形成預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)組合模型，實(shí)現(xiàn)了同一模型在跨電池預(yù)測(cè)中的可用性和準(zhǔn)確性，提高了在第二電池荷電狀態(tài)的預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)跨電池荷電狀態(tài)的預(yù)測(cè)方法、預(yù)測(cè)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種跨電池荷電狀態(tài)的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括： 根據(jù)第一電池的充電數(shù)據(jù)，確定離線預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)模型，包括：采用基于GWO算法，采用第一電池的充電數(shù)據(jù)訓(xùn)練LSTM模型，確定離線預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)模型； 根據(jù)第二電池的充電數(shù)據(jù)，確定在線預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)模型，包括：采用基于RBF-SVM的在線PA算法，RBF-SVM模型在線學(xué)習(xí)第二電池的充電數(shù)據(jù)確定在線預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)模型； 通過在線遷移學(xué)習(xí)組合所述離線預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)模型和在線預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)模型，確定預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)組合模型，包括：通過在線遷移學(xué)習(xí)將所述離線預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)模型和所述在線預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)模型以初始預(yù)設(shè)權(quán)重進(jìn)行組合，確定預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)組合模型；采用所述第二電池的部分充電數(shù)據(jù)對(duì)所述預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)組合模型進(jìn)行迭代測(cè)試，通過預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的差距大小在迭代過程中不斷進(jìn)行調(diào)整所述離線預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)模型和所述在線預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)模型的權(quán)重，使預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)組合模型的預(yù)測(cè)結(jié)果達(dá)到最優(yōu)；從所述預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)組合模型的預(yù)測(cè)結(jié)果中選擇預(yù)測(cè)結(jié)果最優(yōu)的權(quán)重占比作為最終的權(quán)重占比，確定最終的預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)組合模型； 基于所述預(yù)測(cè)荷電狀態(tài)組合模型，預(yù)測(cè)所述第二電池的荷電狀態(tài)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人深圳市道通智能汽車有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區(qū)桃源街道長(zhǎng)源社區(qū)學(xué)苑大道1001號(hào)南山智園B1棟701；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。