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龍圖騰網獲悉上海美沃精密儀器股份有限公司申請的專利一種基于深度學習的眨眼數據統計方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114821756B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210550177.3，技術領域涉及：G06V40/18；該發明授權一種基于深度學習的眨眼數據統計方法和裝置是由王崇陽;陳文光設計研發完成，并于2022-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的眨眼數據統計方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度學習的眨眼數據統計方法，在該方法中，首先，獲取多幀人眼視頻流圖像；然后，將每幀人眼圖像輸入訓練好的眼瞼檢測網絡中進行檢測，得到人眼圖像概率數據和上下眼瞼中心位置數據；接著，基于人眼圖像概率數據和上下眼瞼中心位置數據，計算上下眼瞼高度值，得到上下眼瞼高度序列；最后，基于上下眼瞼高度序列，統計視頻拍攝期間的不完全眨眼比例。該方法能夠提高眼瞼位置檢測的效率和準確性，并能夠基于眼瞼高度值實時統計人眼視頻拍攝期間的不完全眨眼比例。

本發明授權一種基于深度學習的眨眼數據統計方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的眨眼數據統計方法，適于在計算設備中執行，其特征在于，所述方法包括： 獲取多幀人眼視頻流圖像； 對獲取的人眼圖像進行預處理，得到包含上眼瞼和下眼瞼之間的目標區域圖像，以便將目標區域圖像輸入訓練好的眼瞼檢測網絡中進行檢測，所述預處理包括圖像旋轉、裁切、灰度變換、二值化和歸一化處理； 將每幀所述目標區域圖像輸入訓練好的眼瞼檢測網絡中進行檢測，得到人眼圖像概率數據和上下眼瞼中心位置數據； 如果眼瞼檢測網絡輸出的人眼概率值大于預定閾值，根據人眼圖像中上眼瞼中心坐標的縱坐標與下眼瞼中心坐標的縱坐標之間的差值，確定眼瞼高度值，得到上下眼瞼高度序列； 將上下眼瞼高度序列中的高度值除以高度序列中的最大高度值，得到眨眼程度序列； 將眨眼程度序列中眨眼程度從大變小再變大的過程，確定為一個眨眼周期； 當一個眨眼周期內最小眨眼程度小于第一閾值時，判斷為完全眨眼；當一個眨眼周期內最小眨眼程度大于第一閾值且小于第二閾值時，判斷為不完全眨眼；當一個眨眼周期內最小眨眼程度大于第二閾值時，判斷為非眨眼； 統計人眼視頻拍攝期間不完全眨眼次數和總眨眼次數，得到不完全眨眼比例，所述人眼視頻拍攝期間包括多個眨眼周期，所述總眨眼次數等于完全眨眼次數和不完全眨眼次數之和。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海美沃精密儀器股份有限公司，其通訊地址為：201100 上海市閔行區三魯公路3279號明浦二期7號樓1-3樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。