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龍圖騰網(wǎng)獲悉溫州大學(xué)申請(qǐng)的專利GNSS信號(hào)壓縮捕獲方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114879231B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210588777.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01S19/30；該發(fā)明授權(quán)GNSS信號(hào)壓縮捕獲方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)是由周方明;李理敏;莊友誼設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本GNSS信號(hào)壓縮捕獲方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種GNSS信號(hào)壓縮捕獲方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及通信定位技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明包括：利用格拉姆矩陣與近似等角緊框架矩陣差的F范數(shù)作為目標(biāo)函數(shù)；通過(guò)共軛梯度對(duì)感知矩陣進(jìn)行迭代優(yōu)化，以降低列的非相關(guān)性，進(jìn)而提升信號(hào)重構(gòu)的概率；然后將優(yōu)化后的感知矩陣根據(jù)擴(kuò)頻碼矩陣求解測(cè)量矩陣；接著利用測(cè)量矩陣、稀疏基以及接收信號(hào)獲得測(cè)量值，根據(jù)測(cè)量值以及感知矩陣重構(gòu)出碼相位以及多普勒值，從而實(shí)現(xiàn)GNSS信號(hào)的壓縮捕獲。本發(fā)明不僅可以提高GNSS信號(hào)捕獲概率，而且還可以減少捕獲所消耗的資源和時(shí)間。

本發(fā)明授權(quán)GNSS信號(hào)壓縮捕獲方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種GNSS信號(hào)壓縮捕獲方法，其特征在于，包括： S1：接收GNSS信號(hào)，通過(guò)采樣獲得采樣點(diǎn)矩陣R和碼矩陣C； S2：初始化測(cè)量矩陣并將碼矩陣C的逆矩陣作為稀疏基，計(jì)算得到感知矩陣； S3：構(gòu)造所述感知矩陣的格拉姆矩陣； S4：對(duì)所述格拉姆矩陣做列歸一化處理； S5：列歸一化處理后，將格拉姆矩陣與近似等角緊框架矩陣差的F范數(shù)作為目標(biāo)函數(shù)； S6：通過(guò)改進(jìn)的共軛梯度法對(duì)所述目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行最優(yōu)化求解，獲得最優(yōu)的感知矩陣，以降低測(cè)量矩陣與稀疏基的相關(guān)性； S7：根據(jù)所述感知矩陣，利用稀疏基，計(jì)算得到測(cè)量矩陣； S8：根據(jù)所述采樣點(diǎn)矩陣R和測(cè)量矩陣，計(jì)算得到測(cè)量值； S9：根據(jù)所述測(cè)量值，結(jié)合最小二乘算子，計(jì)算得到相關(guān)矩陣； S10：根據(jù)所述相關(guān)矩陣的最大值進(jìn)行判決，確定相應(yīng)的碼相位及多普勒頻偏，通過(guò)測(cè)量值及感知矩陣重構(gòu)碼相位和多普勒值，實(shí)現(xiàn)GNSS信號(hào)壓縮捕獲； 其中，接收GNSS信號(hào)，通過(guò)采樣獲得采樣點(diǎn)矩陣R和碼矩陣C，包括： S11：對(duì)接收的GNSS信號(hào)進(jìn)行AD采樣下變頻得到，并對(duì)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理操作，取N點(diǎn)下變頻信號(hào)，構(gòu)成信號(hào)向量，對(duì)其循環(huán)移位構(gòu)成采樣點(diǎn)矩陣R： ； S12：取N點(diǎn)長(zhǎng)本地PRN碼向量，并對(duì)其進(jìn)行循環(huán)移位獲得碼矩陣C： 。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人溫州大學(xué)，其通訊地址為：325035 浙江省溫州市甌海區(qū)茶山高教園區(qū)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。