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龍圖騰網獲悉四川大學申請的專利一種基于人體輪廓的步態圖像分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117197445B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210585489.8，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種基于人體輪廓的步態圖像分割方法是由何小海;賀璇;劉怡欣;滕奇志;王任杰;陳昱彤;卿粼波設計研發完成，并于2022-05-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人體輪廓的步態圖像分割方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于人體輪廓的步態圖像分割方法。包括以下步驟：首先，制作了具有相應認知障礙分類標簽的老年步態數據集CI?Gait。其次，在實例分割網絡BlendMask的基礎上結合BottleneckTransformer和CoordConv結構，構建新的實例分割網絡C?BlendMask，并應用于自建數據集。使用分割軟件對自建數據集中的部分圖片進行標注，并構建對應的手工分割數據集。最后，通過對比手工分割圖片和神經網絡分割圖片之間的結構相似性，驗證了神經網絡分割圖片的準確性。相比現有技術，本發明所提方法在提升分割精度的同時不增加訓練時間，在步態識別、老年人健康監測等方面具有廣闊的應用前景。

本發明授權一種基于人體輪廓的步態圖像分割方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人體輪廓的步態圖像分割方法，其特征在于包括以下步驟： 1拍攝并制作了包含多個視角，且經醫生評估認知狀態后給出相應認知障礙等級分類標簽的老年人步態數據集CI-Gait； 2在全卷積實例分割網絡BlendMask的基礎上結合BottleneckTransformer結構和CoordConv卷積層，在分割網絡BlendMask的基礎上，引入Transformer全局信息聚合能力，在卷積神經網絡的基礎上使用多頭自注意力模塊替換原分割網絡骨干結構中簡單的3×3空間卷積層；同時將CoordConv卷積層添加在分割網絡的輸入模塊之后；成功構建新的實例分割網絡C-BlendMask； 3使用LabelMe軟件對數據集CI-Gait中的部分圖片進行手工標注，在自建的步態數據集CI-Gait中挑選正常認知功能、輕度認知障礙和重度認知障礙這三種不同認知障礙分類等級的圖片共1250張，其中，正常認知450張，MCI狀態450張，重度認知障礙350張，用于Manual-Gait數據集的制作；使用手工分割標注工具LabelMe軟件對1250張圖片進行分割標注，將手工分割后的1250張二值輪廓圖組成的數據集記為數據集Manual-Gait；計算神經網絡分割出的圖像和其對應的手動分割出的圖像之間的結構相似性指數，以定量分析分割網絡的有效性；結構相似性指數，用于判斷兩個給定圖像之間的相似性；SSIM通過亮度對比、對比度對比和結構對比這三個測量指數來計算兩幅圖片之間的相似性，其定義如下： SSIMx,y＝flx,y,cx,y,sx,y＝[lx,y]α,[cx,y]β,[sx,y]γ1 其中lx,y、cx,y、sx,y分別為亮度對比函數、對比度對比函數和結構對比函數；α、β、γ均大于0，用來分別調整這三個模塊在結構相似性指數中的占比大小；三個參數的值均設定為1；SSIM函數的值域為[0,1]，值越大說明圖像之間的失真越少，兩幅圖像就越相似。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川大學，其通訊地址為：610065 四川省成都市武侯區一環路南一段24號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。