買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉安徽工程大學申請的專利面向車載設備的壓縮視頻駕駛員行為識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115171080B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210666671.6，技術領域涉及：G06V20/59；該發明授權面向車載設備的壓縮視頻駕駛員行為識別方法是由胡耀聰;帥真;楊會成;萬國揚設計研發完成，并于2022-06-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向車載設備的壓縮視頻駕駛員行為識別方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種面向車載設備的壓縮視頻駕駛員行為識別方法，首先采用ffmpeg直接對攝像頭捕捉的MPEG?4壓縮視頻數據流進行處理，有效利用P?frame中的運動矢量和殘余誤差；其次設計多分支時空卷積網絡模型，通過輕量化2D3D卷積網絡結構分別從I?frame和P?frame中提取外觀信息與動作信息，從而降低模型的參數量和計算復雜度；進一步地，本發明結合跨層連接模塊與時空特征池化模塊用于外觀信息與動作信息的融合，實現分心駕駛行為時空表征；最后，本發明采用知識蒸餾學習策略，即引入老師模型引導輕量化模型，進一步改善識別精度。本發明準確率高，復雜度低，實時性好，適用于車載嵌入式設備。

本發明授權面向車載設備的壓縮視頻駕駛員行為識別方法在權利要求書中公布了：1.一種面向車載設備的壓縮視頻駕駛員行為識別方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：使用ffmpeg開源庫處理攝像頭實時捕捉的MPEG-4壓縮視頻數據流； 步驟2：設計多分支時空卷積網絡模型，其包含三個網絡分支，分別處理I-frame，運動矢量及殘余誤差，分別命名為I-branch,M-branch和R-branch，其中I-branch采用ShuffleNetV2結構用于提取外觀線索，M-branch和R-branch將ShuffleNetV2中的2D卷積核擴展為3D卷積核，用于處理動作線索用于處理動作線索并對卷積通道數進行壓縮； 步驟3：結合跨層連接單元與時空特征池化模塊用于外觀信息與動作信息的融合；跨層連接模塊能夠融合不同網絡分支的中間層特征圖，將M-branch和R-branch學習的3D特征圖經過時間卷積映射為2D特征圖，并與I-branch進行特征拼接；時空特征池化模塊擬用于聚合不同網絡分支的末層特征向量，通過Conv1D卷積學習特征向量的高維潛在信息，采用三線性池化操作對不同分支提取的特征向量進行聚合，進而實現駕駛行為時空表征； 步驟4：采用知識蒸餾學習策略，引入Two-streamI3D作為老師模型，多分支時空卷積網絡模型作為學生模型；將老師模型輸出的結果作為軟標簽，引導輕量化模型的訓練，彌補了參數量減少引起的性能退化，進而改善模型的識別精度； 步驟5：模型的訓練與測試。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽工程大學，其通訊地址為：241000 安徽省蕪湖市北京中路；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。