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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學(xué)院光電技術(shù)研究所申請的專利一種基于顯著性和加權(quán)引導(dǎo)濾波的紅外小目標(biāo)檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115205216B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210679775.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于顯著性和加權(quán)引導(dǎo)濾波的紅外小目標(biāo)檢測方法是由崔毅;雷濤;張剛;蔣平;彭凌冰;張蕓菁設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-06-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于顯著性和加權(quán)引導(dǎo)濾波的紅外小目標(biāo)檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于顯著性和加權(quán)引導(dǎo)濾波的紅外小目標(biāo)檢測方法，其步驟為：首先利用顯著性濾波方法獲取紅外小目標(biāo)的先驗(yàn)圖；然后利用四組不同的參數(shù)對原始圖像進(jìn)行加權(quán)引導(dǎo)濾波，得到保邊平滑序列圖；按照先驗(yàn)圖的灰度大小，從保邊平滑序列圖和原始圖像中選取相應(yīng)的像素作為背景估計(jì)圖；對原始圖像和背景估計(jì)圖作差，得到目標(biāo)圖像，采用閾值分割方法輸出目標(biāo)檢測結(jié)果。本發(fā)明首次提出了將顯著性和加權(quán)引導(dǎo)濾波結(jié)合的紅外小目標(biāo)背景估計(jì)與檢測方法，實(shí)現(xiàn)流程簡單，實(shí)時(shí)性好，能夠有效提高復(fù)雜場景下的小目標(biāo)檢測概率，降低邊緣等導(dǎo)致的虛警概率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于顯著性和加權(quán)引導(dǎo)濾波的紅外小目標(biāo)檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于顯著性和加權(quán)引導(dǎo)濾波的紅外小目標(biāo)檢測方法，其特征在于，該方法包含以下步驟： 步驟1.1、獲取原始紅外圖像D，采用顯著性濾波方法，計(jì)算得到紅外小目標(biāo)先驗(yàn)圖C； 步驟1.2、采用四組不同的濾波參數(shù)對原始圖像D進(jìn)行加權(quán)引導(dǎo)濾波，得到四幅保邊平滑序列圖； 步驟1.3、根據(jù)先驗(yàn)圖C的灰度分布，從保邊平滑序列圖和原始紅外圖像D中選取相應(yīng)的像素作為背景估計(jì)圖B； 步驟1.4、利用原始紅外圖像D和背景估計(jì)圖B相減得到目標(biāo)圖像T，采用閾值分割方法確定紅外小目標(biāo)位置，輸出目標(biāo)檢測結(jié)果。

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