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龍圖騰網獲悉華中農業大學申請的專利QTL樣本處理、模型訓練、識別方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115273973B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210790511.2，技術領域涉及：G16B20/20；該發明授權QTL樣本處理、模型訓練、識別方法、裝置及設備是由李林;李昭;陳曉軒;李偉夫;陳洪設計研發完成，并于2022-07-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本QTL樣本處理、模型訓練、識別方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本申請涉及QTL識別技術領域，尤其涉及QTL樣本處理、模型訓練、識別方法、裝置及設備。該QTL樣本處理方法，通過QTL定位群體按照目標性狀表型排序構建的DNA混池，進行測序和鑒定，獲取其中的SNP數據及樣本標記，依次訓練RU?net模型，得到QTL識別模型。該識別模型對玉米株高QTL、水稻株高QTL、水稻開花期QTL、武昌魚肌間刺QTL等等能夠有效識別，并且識別的結果相對于ΔSNP?index、ED4、G’、SmoothLOD和Ridit算法具有更低的偏差和信噪比，能夠有效識別和識別表型解釋率低至5％的微效位點。

本發明授權QTL樣本處理、模型訓練、識別方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種應用于QTL識別模型的訓練方法，其包括： 獲取訓練集，訓練集包括按照樣本處理方法得到的多個訓練樣本，每一所述訓練樣本包括SNP數據和SNP數據的樣本標記，所述SNP數據為QTL定位群體混池樣本測序得到SNP數據； 將所述樣本標記構成的二維張量作為輸入層輸入至殘差U-net模型中，采用反向傳播算法和隨機梯度下降方法，根據前向傳播的loss值的大小，來進行反向傳播迭代更新每一層的權重，直到模型的loss值趨向于收斂時，停止訓練，得到QTL識別模型； 所述樣本處理方法，其包括： 構建QTL定位群體； 根據所述QTL定位群體的表型對所述定位群體中的個體進行排序和分組，以得到多個排序的組別； 將每個組別內的個體DNA樣本混合得到多個排序的DNA混池； 對多個所述DNA混池分別進行片段化、測序、SNP鑒定和計算，獲得多個混池的SNP數據； 分別標記所述SNP數據，以獲得所述SNP數據及其樣本標記，以作為所述QTL識別模型訓練的樣本； 所述SNP數據包括SNP位置信息和SNP頻率信息，所述SNP頻率為其在每一個DNA混池片段出現的頻率，標記所述SNP數據的方法包括： 將在多個排序的DNA混池內SNP頻率連續遞增或連續遞減的SNP數據標記為1，否則標記為0； 所述的樣本處理方法，還包括對所述SNP數據進行過濾的步驟，用于去除低質量SNP位點；所述低質量SNP位點具有以下至少一項特征： 對應的DNA混池測序的read數低于閾值； 所述DNA混池中的SNP頻率同向顯著偏離0.5；和 某一SNP位點與相鄰的SNP之間的等位基因頻率差值大于0.1。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華中農業大學，其通訊地址為：430070 湖北省武漢市洪山區獅子山街1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。