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          太原理工大學(xué)王峰獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉太原理工大學(xué)申請的專利一種有監(jiān)督生成對抗網(wǎng)絡(luò)與膠囊網(wǎng)絡(luò)的紅外圖像增強方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115358938B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210870586.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T5/70;該發(fā)明授權(quán)一種有監(jiān)督生成對抗網(wǎng)絡(luò)與膠囊網(wǎng)絡(luò)的紅外圖像增強方法是由王峰;趙偉;周平華;康智強;孔維立;裴林聰設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-07-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種有監(jiān)督生成對抗網(wǎng)絡(luò)與膠囊網(wǎng)絡(luò)的紅外圖像增強方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于紅外圖像增強方法技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種有監(jiān)督生成對抗網(wǎng)絡(luò)與膠囊網(wǎng)絡(luò)的紅外圖像增強方法,包括下列步驟:引進(jìn)條件變量,根據(jù)圖像的類型采取不同的卷積核進(jìn)行可變步長移動對圖像進(jìn)行卷積;將膠囊網(wǎng)絡(luò)作為生成對抗網(wǎng)絡(luò)中的判別器的框架;將采用改進(jìn)的Res2net網(wǎng)絡(luò)模塊放到生成器中卷積層;重新設(shè)計生成器網(wǎng)絡(luò)中的重構(gòu)層。本發(fā)明結(jié)合生成對抗網(wǎng)絡(luò)可產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的優(yōu)點,以及膠囊網(wǎng)絡(luò)的矢量性特點,使生成圖像和真實圖像相似的同時,更加具備紋理性和細(xì)節(jié)性。并且本發(fā)明重新設(shè)計生成器網(wǎng)絡(luò)中的重構(gòu)層,可以解決因全連接層過多而帶來的參數(shù)冗余,以及訓(xùn)練過慢的問題。

          本發(fā)明授權(quán)一種有監(jiān)督生成對抗網(wǎng)絡(luò)與膠囊網(wǎng)絡(luò)的紅外圖像增強方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種有監(jiān)督生成對抗網(wǎng)絡(luò)與膠囊網(wǎng)絡(luò)的紅外圖像增強方法,其特征在于:包括下列步驟: S1、引進(jìn)條件變量,根據(jù)圖像的類型采取不同的卷積核進(jìn)行可變步長移動對圖像進(jìn)行卷積; S2、將膠囊網(wǎng)絡(luò)作為生成對抗網(wǎng)絡(luò)中的判別器的框架,結(jié)合生成對抗網(wǎng)絡(luò)可產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的優(yōu)點,以及膠囊網(wǎng)絡(luò)的矢量性特點,使生成圖像和真實圖像相似的同時,更加具備紋理性和細(xì)節(jié)性; S3、將采用改進(jìn)的Res2net網(wǎng)絡(luò)模塊放到生成器中卷積層之后,利用此模塊更強的特征提取能力,使其有效的提取圖像中細(xì)節(jié)特征;在膠囊網(wǎng)絡(luò)框架中卷積層之后引入Res2Net網(wǎng)絡(luò)模塊,在卷積層對圖像進(jìn)行預(yù)處理之后,在不增加計算負(fù)載量的同時進(jìn)一步對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行多尺度特征提取; S4、重新設(shè)計生成器網(wǎng)絡(luò)中的重構(gòu)層,解決因全連接層過多而帶來的參數(shù)冗余,以及訓(xùn)練過慢的問題;將全連接層采用反卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行重構(gòu),對數(shù)字膠囊層輸出的向量進(jìn)行一個處理,只保留一個正確輸出的膠囊所對應(yīng)向量,將其經(jīng)過一層全連接層,然后采用BatchNormalization的優(yōu)化方法,經(jīng)過ReLU激活函數(shù)得到了特征圖,最后利用固定尺寸卷積核進(jìn)行反卷積操作,得到重構(gòu)生成圖像。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人太原理工大學(xué),其通訊地址為:030024 山西省太原市迎澤西大街79號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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