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龍圖騰網獲悉蘭州大學;支付寶(杭州)信息技術有限公司申請的專利一種基于記憶機制的注意力圖的生成方法、裝置以及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115496214B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211136626.6，技術領域涉及：G06F16/901；該發明授權一種基于記憶機制的注意力圖的生成方法、裝置以及設備是由蘇偉;孫元濤;石君太設計研發完成，并于2022-09-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于記憶機制的注意力圖的生成方法、裝置以及設備在說明書摘要公布了：本說明書實施例公開了一種基于記憶機制的注意力圖的生成方法、裝置以及設備。通過確定所述知識點序列所對應的特征矩陣；獲取特征值Qi和獲取Kj，其中，所述第j個知識點為與所述第i個知識點相關的前一個知識點；確定所述第i個知識點與所述第j個知識點之間所存在的其它知識點；確定時間差Δti,tj和時間差Δti,tk；根據所述Δti,tj和Δti,tk對預設的衰減函數進行修正，生成修正后的衰減函數；根據所述特征值Qi、特征值Kj、所述修正后的衰減函數和所述值矩陣V生成注意力圖，從而通過考慮學習者遺忘行為的時間間隔因素來強化知識點的表現信息，體現用戶學習過程中的遺忘行為而得到包含準確特征的注意力圖。

本發明授權一種基于記憶機制的注意力圖的生成方法、裝置以及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于記憶機制的注意力圖的生成方法，應用于包含知識點和時間的知識點序列中；時間表征學習者回答問題時的時間戳；知識點包含：學習者回答問題的問題信息、學習者回答問題時的時間戳、學習者回答問題的響應信息；所述方法包括： 確定所述知識點序列所對應的特征矩陣，所述特征矩陣包括鍵矩陣K、查詢矩陣Q和值矩陣V； 獲取第i個知識點在所述查詢矩陣Q中的特征值Qi，以及，獲取第j個知識點在所述鍵矩陣K中的特征值Kj，其中，所述第j個知識點為與所述第i個知識點相關的前一個知識點； 確定所述第i個知識點與所述第j個知識點在所述序列中是否相鄰，當不相鄰時，確定所述第i個知識點與所述第j個知識點之間所存在的其它知識點； 確定所述第i個知識點與所述第j個知識點的時間差Δti,tj，以及，確定所述第i個知識點與所述其它知識點的時間差Δti,tk； 根據所述時間差Δti,tj和Δti,tk對預設的衰減函數進行修正，生成修正后的衰減函數； 根據所述特征值Qi、特征值Kj、所述修正后的衰減函數和所述值矩陣V生成注意力圖； 其中，所述預設的衰減函數通過如下方式預先確定： 確定包含所述時間差Δti,tj和衰減參數θ的衰減函數γti,tj,θ，其中，所述θ為可學習的衰減參數； 其中，根據所述Δti,tj和Δti,tk對預設的衰減函數進行修正，生成修正后的衰減函數，包括： 確定所述Δti,tk與所述Δti,tj的比值P，確定包含λ、所述衰減函數γti,tj,θ和所述P的修正項φ，其中，所述λ為可學習的修正參數； 將所述修正項φ和所述衰減函數γti,tj,θ的和γti,tj,tk,θ,λ確定為修正后的衰減函數。

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