北京郵電大學;中國醫學科學院北京協和醫院李書芳獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京郵電大學;中國醫學科學院北京協和醫院申請的專利一種基于改進UNet模型的2.5D醫學CT影像分割方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115908449B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211296418.2，技術領域涉及：G06T7/11；該發明授權一種基于改進UNet模型的2.5D醫學CT影像分割方法及裝置是由李書芳;楚東恒;王怡寧設計研發完成，并于2022-10-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于改進UNet模型的2.5D醫學CT影像分割方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于改進UNet模型的2.5D醫學CT影像分割方法及裝置，所述方法的步驟包括：獲取初始CT影像，基于預設的抽取參數對初始CT影像進行抽取，得到待分割圖；將待分割圖像輸入到訓練好的UNet模型的編碼器模塊中，在編碼器模塊中每兩個相鄰下采樣變換模塊之間設置有一個信息糾正模塊，信息糾正模塊順序設置有通道注意力層和空間注意力層；將編碼特征圖輸入到訓練好的UNet模型的解碼器模塊中，解碼器模塊包括多個上采樣變換模塊和多個多階段多尺度模塊，在解碼器模塊中每兩個相鄰上采樣變換模塊之間設置有一個多階段多尺度模塊，多階段多尺度模塊包括多個尺度的池化層和卷積層，通過解碼器模塊輸出分割特征圖。
本發明授權一種基于改進UNet模型的2.5D醫學CT影像分割方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于改進UNet模型的2.5D醫學CT影像分割方法，其特征在于，所述方法的步驟包括： 獲取初始CT影像，基于預設的抽取參數對初始CT影像進行抽取，得到待分割圖像，所述待分割圖像包括初始CT影像中的多個切片圖像； 將所述待分割圖像輸入到訓練好的UNet模型的編碼器模塊中，所述編碼器模塊包括多個下采樣變換模塊和多個信息糾正模塊，在所述編碼器模塊中每兩個相鄰下采樣變換模塊之間設置有一個信息糾正模塊，所述下采樣模塊通過卷積層對輸入的圖像進行升維，所述信息糾正模塊順序設置有通道注意力層和空間注意力層，通過編碼器模塊輸出編碼特征圖； 將所述編碼特征圖輸入到訓練好的UNet模型的解碼器模塊中，所述解碼器模塊包括多個上采樣變換模塊和多個多階段多尺度模塊，在所述解碼器模塊中每兩個相鄰上采樣變換模塊之間設置有一個多階段多尺度模塊，所述多階段多尺度模塊包括多個尺度的池化層和卷積層，通過解碼器模塊輸出分割特征圖。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學;中國醫學科學院北京協和醫院，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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