北京交通大學李曼獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京交通大學申請的專利一種復雜機電設備故障預測方法、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115758265B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211301366.3，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權一種復雜機電設備故障預測方法、電子設備及存儲介質是由李曼;王艷輝;周鑫燚;苗詩晗;賓紫嫣;覃思瑤;徐科偉設計研發完成，并于2022-10-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種復雜機電設備故障預測方法、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種復雜機電設備故障預測方法、電子設備及存儲介質。該方法包括：對設備累計歷史故障文本數據進行處理，構建正負實例集，根據故障類型計算故障標簽聚類簇數；根據故障標簽聚類結果對正負實例集進行聚類處理，計算標簽間的相關性，構造實例相似度矩陣，通過標簽相似度矩陣更新實例相似度矩陣；根據更新后的實例相似度矩陣構建同類實例矩陣與非同類實例矩陣，計算每個實例相應的權重，得到每個標簽的密切相關標簽；利用實例數據對分類訓練模型進行訓練，根據設備表現構建未知實例，利用訓練好的分類訓練模型預測未知實例的故障。本發明通過挖掘歷史故障文本數據故障關聯規則，根據設備出現的異常現象對設備故障進行預測。
本發明授權一種復雜機電設備故障預測方法、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種復雜機電設備故障預測方法，其特征在于，包括： 對復雜機電設備累計的歷史故障文本數據進行處理，構建正負實例集，根據故障類型計算故障標簽聚類簇數； 根據故障標簽聚類結果對所述正負實例集進行聚類處理，構造實例相似度矩陣，計算標簽間的相關性，通過標簽相似度矩陣更新所述實例相似度矩陣； 根據更新后的實例相似度矩陣構建同類實例矩陣與非同類實例矩陣，計算每個實例相應的權重，得到每個標簽的密切相關標簽； 利用機電設備同類實例矩陣和所述非同類實例矩陣構建分類訓練模型，利用機電設備歷史實例數據對所述分類訓練模型進行訓練，根據設備表現構建未知實例，利用訓練好的分類訓練模型預測所述未知實例的故障。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京交通大學，其通訊地址為：100044 北京市海淀區西直門外上園村3號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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