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龍圖騰網獲悉蚌埠凱盛工程技術有限公司申請的專利一種基于圖像化的投料機預測維護方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115617002B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211309767.3，技術領域涉及：G05B19/418；該發明授權一種基于圖像化的投料機預測維護方法及系統是由宋方軻;鄭纖秀;盧佩慶;司文凱;年思潛;楊華龍;鞏恒亮;崔國豪;施明;薛達設計研發完成，并于2022-10-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖像化的投料機預測維護方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于圖像化的投料機預測維護方法及系統，方法包括：采集玻璃制作信息并進行圖像化處理；對投料機使用情況進行采集顯示；實時對投料機控制方案進行調整優化；對投料機運行情況進行實時采集并分析判斷；對投料機進行工藝調整或進行預測故障處理。本發明解決了巡檢維護效率低下、控制維護方式單一、以及適用性較差的技術問題。

本發明授權一種基于圖像化的投料機預測維護方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像化的投料機預測維護方法，其特征在于，所述方法包括： S1、實時采集玻璃堆料以及玻璃泡界線圖像，以預置數據圖形轉換控制器識別所述玻璃堆料以及所述玻璃泡界線圖像，以得到玻璃圖像識別結果，據以結合以及預置頁面狀態計算邏輯計算玻璃液面狀態，以得到并利用預置圖形拼接器處理玻璃堆料數據、玻璃泡界線數據以及玻璃液面狀態數據，圖像轉換并顯示所述玻璃堆料數據、所述玻璃泡界線數據以及所述玻璃液面狀態數據； S2、采集投料機參數，其中，所述投料機參數包括：轉速、投入熔化窯爐的配合料投料量、投料機振動、噪聲和溫度數據，設備智能管理服務器接收采集到的各組投料機數據，以圖形工作站按預設編號接收各組投料機的所述投料機參數，據以構建各組所述投料機的投料機三維模型，并依據所述預設編號標記各組所述投料機三維模型，將所述投料機參數匹配至對應的所述投料機三維模型并顯示； S3、構建并訓練優化神經網絡，以所述優化神經網絡針對所述玻璃堆料、所述玻璃泡界線以及所述玻璃液面狀態，進行輸入、卷積、池化以及全連接處理，以得到并分析輸出處理結果，據以利用投料機控制單元調整投料機的投料狀態； S4、以優化神經網絡接收各組模擬數據，將所述各組模擬數據分為測試集以及訓練集，利用所述測試集驗證所述優化神經網絡的精度，預測處理所述測試集，以得到適用期望預測值，以作為最優參數輸出，據以學習訓練所述訓練集，以生成訓練樣本并利用所述優化神經網絡，采用長期迭代法優化所述優化神經網絡，以得到并評估適用優化神經網絡的準確率、檢出率及誤報率； S5、設備智能管理服務器接收各組投料機的振動、噪聲以及溫度數據，對各組投料機時域、頻域以及時頻域特征進行提取并分析投料機運行情況并進行分段檢測，據以生成時域振動信號變化趨勢圖以及單調性圖，以定位異常投料機，其中，所述步驟S5包括： S51、利用設備智能管理服務器接收所述投料機參數，根據預置的時域分析邏輯及頻域分析邏輯，獲取各組所述投料機的時域、頻域以及時頻域特征，據以分析所述投料機運行狀態，以得到投料機分析結果； S52、根據所述投料機分析結果，并通過預置投料機工業機理以及數據驅動對各所述組投料機的狀態進行分段檢測，利用深度玻爾茲曼機函數計算所述各組投料機狀態，以得到投料機狀態計算結果，據以生成時域振動信號變化趨勢圖以及單調性圖，其中，所述各組投料機狀態包括：權值、狀態向量概率分布、歸一化因子、隱藏數據集； S53、根據所述時域振動信號變化趨勢圖以及所述單調性圖定位并顯示運行異常投料機供維修。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蚌埠凱盛工程技術有限公司，其通訊地址為：233000 安徽省蚌埠市嘉和路481號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。