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龍圖騰網獲悉河南大學申請的專利基于混合偏移場校正的新型圖像分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115512114B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211345531.5，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權基于混合偏移場校正的新型圖像分割方法是由龐志峰;管珍艷;葛紅;李悅設計研發完成，并于2022-10-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于混合偏移場校正的新型圖像分割方法在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于混合偏移場校正的新型圖像分割方法，步驟如下：根據輸入圖像構建混合偏移場圖像分解模型，得到圖像的乘性偏移場和加性偏移場，將圖像分解理論耦合到分段光滑的圖像分割模型中；添加乘性偏移場和加性偏移場的正則項以及乘性偏移場的約束項，構建新型的圖像分割模型，并采用拉格朗日乘子方法將圖像分割模型轉化為無約束優化問題；利用交替極小化算法循環迭代求解無約束優化問題的每個子問題，獲得最終的分割結果。本發明通過考慮圖像的乘性偏移場和加性偏移場，不僅能夠有效的去除圖像中存在的偏移場，而且能夠準確的分割強度不均勻的自然圖像和醫學圖像，對不同的圖像分割任務具有魯棒性。

本發明授權基于混合偏移場校正的新型圖像分割方法在權利要求書中公布了：1.一種基于混合偏移場校正的新型圖像分割方法，其特征在于，其步驟如下： 步驟一：構建混合偏移場圖像分解模型，根據輸入圖像得到圖像的乘性偏移場b1和加性偏移場b2，將圖像分解理論耦合到分段光滑的圖像分割模型中； 乘性偏移場b1和加性偏移場b2的混合偏移場圖像分解模型為I＝b1J+b2+n，式中，I表示輸入圖像、b1和b2分別表示乘性偏移場和加性偏移場，n為零均值的高斯噪聲，J表示需要分割的分段常數圖像； 所述將圖像分解理論耦合到分段光滑的圖像分割模型中的方法為： 分段常數圖像J由兩部分構成： 其中，Ω1表示感興趣區域ROI，Ω2表示ROI的外部區域；c1表示ROI內部區域的像素平均值，c2表示ROI的外部區域的像素平均值； 步驟二：添加乘性偏移場b1和加性偏移場b2的正則項以及乘性偏移場b1的約束項，使得乘性偏移場b1總是圍繞一個定值上下波動，構建新型的圖像分割模型，并采用拉格朗日乘子方法將圖像分割模型轉化為無約束優化問題； 基于有界變差空間的定義，新型的圖像分割模型為： 式中，Ω表示整個觀測圖像域，x表示像素點，ε＞0為任意小的偏置參數，λ為數據擬合項的參數；α,β分別為混合偏移場光滑項的參數；表示混合偏移場的梯度；D為弱導符號，u為指示函數； 步驟三：利用交替極小化算法循環迭代求解無約束優化問題的每個子問題，獲得最終的分割結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河南大學，其通訊地址為：450046 河南省鄭州市鄭東新區明理路北段379號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。