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龍圖騰網(wǎng)獲悉西北工業(yè)大學(xué)申請的專利用于進口導(dǎo)葉控制容差不確定性的分析方法及實驗件獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115688629B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211400325.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/28；該發(fā)明授權(quán)用于進口導(dǎo)葉控制容差不確定性的分析方法及實驗件是由何旭東;楚武利;郭正濤;劉鎧燁;李青翰設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-11-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本用于進口導(dǎo)葉控制容差不確定性的分析方法及實驗件在說明書摘要公布了：本發(fā)明一種用于進口導(dǎo)葉控制容差不確定性的分析方法及實驗件，屬于壓氣機進口導(dǎo)葉設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域；方法步驟為：求得進口導(dǎo)葉偏轉(zhuǎn)角度樣本點ζi；求解各樣本點對應(yīng)的n階多項式的值Ψj、各樣本點ζi對應(yīng)的求積系數(shù)Aj；通過流體動力學(xué)CFD數(shù)值模擬和實驗得到數(shù)值模擬的輸出值F1ζ和實驗的輸出值F2ζ；求得數(shù)值模擬與實驗的多項式系數(shù)ci；求得任意角度ζ對應(yīng)的數(shù)值模擬的預(yù)測輸出值F1ζ′與實驗的預(yù)測輸出值F2ζ′；驗證預(yù)測模型的準(zhǔn)確度；通過輸入大量符合進口導(dǎo)葉控制容差的概率分布函數(shù)的采樣點、并預(yù)測其輸出值，能夠得到輸出值的概率分布函數(shù)。該發(fā)明大大減少了在研究進口導(dǎo)葉控制容差的不確定性時所需要的數(shù)值模擬的時間，并同時保證了精度。

本發(fā)明授權(quán)用于進口導(dǎo)葉控制容差不確定性的分析方法及實驗件在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于進口導(dǎo)葉控制容差不確定性的分析方法，其特征在于具體步驟如下： 步驟1：基于進口導(dǎo)葉控制容差的概率分布函數(shù)，求得所需的進口導(dǎo)葉偏轉(zhuǎn)角度樣本點； 當(dāng)進口導(dǎo)葉控制容差的概率分布函數(shù)為規(guī)則的概率分布函數(shù)時，進一步是高斯分布時，樣本點的值為高斯分布對應(yīng)的正交多項式——n+1階Hermite多項式的零點，n為所采用NIPC方法的階數(shù)，Hermite多項式如式3所示： 式中，為進口導(dǎo)葉角度； 當(dāng)進口導(dǎo)葉控制容差的概率分布函數(shù)為實際的概率分布時，設(shè)，為進口導(dǎo)葉實際概率密度函數(shù)分布的角度大小，矩陣階數(shù)為n+2階，n為所采用NIPC方法的階數(shù)，則構(gòu)造矩陣M： 且；隨后對矩陣M進行Cholesky分解，得到矩陣R和R的逆矩陣 根據(jù)，，且四個式子，利用式5得到矩陣J 對矩陣J求解得到其特征值和特征向量，所有特征值即為進口導(dǎo)葉角度的樣本點； 步驟2：基于步驟1得到的樣本點，求解各樣本點對應(yīng)的n階多項式的值； 當(dāng)進口導(dǎo)葉控制容差的概率分布函數(shù)為高斯分布時，，為j階Hermite多項式，公式3所示；當(dāng)進口導(dǎo)葉控制容差的概率分布函數(shù)為實際的概率分布時，利用式7計算： 其中，，； 步驟3：基于步驟1得到的樣本點，求解各樣本點對應(yīng)的求積系數(shù)； 步驟4：基于步驟1得到的樣本點，通過流體動力學(xué)CFD數(shù)值模擬和實驗得到在不同樣本點的進口導(dǎo)葉角度下壓氣機的性能參數(shù)或穩(wěn)定裕度，其分別為數(shù)值模擬的輸出值和實驗的輸出值； 步驟5：基于步驟4所求得的不同樣本點下壓氣機的數(shù)值模擬的輸出值和實驗的輸出值，利用公式10，通過非嵌入式混沌多項式方法NIPC求得數(shù)值模擬與實驗的多項式系數(shù)； ； 步驟6：基于步驟4中數(shù)值模擬的輸出值和實驗的輸出值，步驟5所求兩組多項式系數(shù)，對帶任意角度進口導(dǎo)葉的壓氣機的性能參數(shù)或穩(wěn)定裕度進行預(yù)測，獲得兩組預(yù)測模型；對于給定任意進口導(dǎo)葉角度，通過步驟2求得其任意角度所對應(yīng)的，隨后將代入不同預(yù)測模型即求得任意角度對應(yīng)的數(shù)值模擬的預(yù)測輸出值與實驗的預(yù)測輸出值； 步驟7：針對步驟6求得的兩組預(yù)測輸出值，將數(shù)值模擬與實驗所得的兩組預(yù)測模型所得預(yù)測值互相對照，驗證預(yù)測模型的準(zhǔn)確度；當(dāng)驗證結(jié)果滿足要求進入步驟8，不滿足則返回步驟4重新計算； 步驟8：通過輸入大量符合進口導(dǎo)葉控制容差的概率分布函數(shù)的采樣點、并預(yù)測其輸出值，能夠得到輸出值的概率分布函數(shù)，即完成進口導(dǎo)葉控制容差不確定性的分析。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西北工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：710072 陜西省西安市友誼西路；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。