南京信息工程大學欒鴻康獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京信息工程大學申請的專利一種多尺度從RGB圖像重建對應的高光譜圖像算法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116091916B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211469458.2,技術領域涉及:G06V20/10;該發明授權一種多尺度從RGB圖像重建對應的高光譜圖像算法及系統是由欒鴻康;孫玉寶設計研發完成,并于2022-11-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種多尺度從RGB圖像重建對應的高光譜圖像算法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開一種多尺度從RGB圖像重建對應的高光譜圖像算法及系統,屬于計算機視覺高光譜圖像領域;算法包括:將原始RGB圖像經由多尺度處理模塊處理,輸出特征圖Y'i;將特征圖Y'i與原始RGB圖像自身在光譜通道維度相加堆疊,得到帶有多尺度預處理信息的特征圖像;將帶有多尺度預處理信息的特征圖像依次通過3個空間?光譜Transformer聯合處理模塊,對空間?光譜維度聯合處理,處理得到帶有空間?光譜特征信息的特征圖像;將帶有空間?光譜特征信息的特征圖像通過光譜維度Transformer處理,得到經過Transformer充分提取光譜維度特征信息的特征圖像;將經過Transformer充分提取光譜維度特征信息的特征圖像通過一個3×3的卷積層將通道維度調整到目標31通道輸出,最終得到高光譜圖像。
本發明授權一種多尺度從RGB圖像重建對應的高光譜圖像算法及系統在權利要求書中公布了:1.一種多尺度從RGB圖像重建對應的高光譜圖像算法,其特征在于,包括以下步驟: S1,將原始的RGB圖像X經由多尺度處理模塊處理,輸出特征圖Y'i; S2,將特征圖Y'i與原始的RGB圖像X自身在光譜通道維度相加堆疊,得到帶有多尺度預處理信息的特征圖像F; S3,將帶有多尺度預處理信息的特征圖像F依次通過3個空間-光譜Transformer聯合處理模塊,對空間-光譜維度聯合處理,處理得到帶有空間-光譜特征信息的特征圖像; S4,將S3處理得到特征圖像單獨通過一個光譜維度Transformer處理,得到經過Transformer充分提取光譜維度特征信息的特征圖像; S5,將經過Transformer充分提取光譜維度特征信息的特征圖像通過一個3×3的卷積層將通道維度調整到目標31通道輸出,最終得到高光譜圖像。
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