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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院申請的專利腦網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一表征計(jì)算方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116188367B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211549885.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)腦網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一表征計(jì)算方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)是由王書強(qiáng);宗永承;荊常宏設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-12-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本腦網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一表征計(jì)算方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明實(shí)施例公開了一種腦網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一表征計(jì)算方法及裝置，所述方法包括：獲取樣本的腦影像，并基于參考圖像所提供的標(biāo)準(zhǔn)腦空間，引導(dǎo)腦影像與標(biāo)準(zhǔn)腦空間進(jìn)行對齊，得到腦影像的腦區(qū)結(jié)構(gòu)形變場；通過可形變卷積學(xué)習(xí)腦影像的局部形變，對腦區(qū)結(jié)構(gòu)形變場的局部形變差異進(jìn)行調(diào)整，得到優(yōu)化后的腦區(qū)結(jié)構(gòu)形變場；將優(yōu)化后的腦區(qū)結(jié)構(gòu)形變場作用于腦影像得到移動(dòng)圖像，并通過約束移動(dòng)圖像與參考圖像之間的相似性，得到與疾病相關(guān)的多個(gè)腦區(qū)的區(qū)域信息；根據(jù)各腦區(qū)的區(qū)域信息進(jìn)行腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，并通過在腦網(wǎng)絡(luò)的子圖及其擴(kuò)散圖之間進(jìn)行的圖對比學(xué)習(xí)，對腦網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，得到重構(gòu)腦網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)主觀性強(qiáng)，效率低，準(zhǔn)確率和自動(dòng)化程度不高的問題。

本發(fā)明授權(quán)腦網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一表征計(jì)算方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種腦網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一表征計(jì)算方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取樣本的腦影像，并基于參考圖像所提供的標(biāo)準(zhǔn)腦空間，引導(dǎo)所述腦影像與所述標(biāo)準(zhǔn)腦空間進(jìn)行對齊，得到所述腦影像的腦區(qū)結(jié)構(gòu)形變場； 通過可形變卷積學(xué)習(xí)所述腦影像的局部形變，對所述腦區(qū)結(jié)構(gòu)形變場的局部形變差異進(jìn)行調(diào)整，得到優(yōu)化后的所述腦區(qū)結(jié)構(gòu)形變場； 將優(yōu)化后的所述腦區(qū)結(jié)構(gòu)形變場作用于所述腦影像，得到用于指示腦區(qū)分布的移動(dòng)圖像，并通過約束所述移動(dòng)圖像與所述參考圖像之間的相似性，得到與疾病相關(guān)的多個(gè)腦區(qū)的區(qū)域信息； 根據(jù)各所述腦區(qū)的區(qū)域信息進(jìn)行初始的腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，并通過在所述腦網(wǎng)絡(luò)的子圖及其擴(kuò)散圖之間進(jìn)行圖對比學(xué)習(xí)，對初始的腦網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，得到重構(gòu)腦網(wǎng)絡(luò)，所述重構(gòu)腦網(wǎng)絡(luò)用于指示所述樣本的腦網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一表征，其中包括對所述腦網(wǎng)絡(luò)的子圖及其擴(kuò)散圖中的各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行更新節(jié)點(diǎn)特征并聚合節(jié)點(diǎn)特征，分別得到所述子圖的節(jié)點(diǎn)嵌入和所述擴(kuò)散圖的節(jié)點(diǎn)嵌入，并由所述子圖及其擴(kuò)散圖的各節(jié)點(diǎn)嵌入提取得到相應(yīng)的圖嵌入；基于所述子圖及其擴(kuò)散圖的節(jié)點(diǎn)嵌入和圖嵌入，進(jìn)行所述子圖與所述擴(kuò)散圖之間的對比，將初始的所述腦網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化為所述重構(gòu)腦網(wǎng)絡(luò)。

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