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龍圖騰網獲悉中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司;華能湖南蘇寶頂風電有限責任公司申請的專利基于視頻片段特征匹配的風機葉片分割方法及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115861886B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211565715.2，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權基于視頻片段特征匹配的風機葉片分割方法及設備是由呂亮;范滿元;李軍慶;胡照宇;鄭新建;鄭延程;周后慧;蔣興海;童彤;任鑫;朱俊杰;祝金濤設計研發完成，并于2022-12-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于視頻片段特征匹配的風機葉片分割方法及設備在說明書摘要公布了：本發明提出一種基于視頻片段特征匹配的風機葉片分割方法及設備，該方法通過構建風機葉片視頻目標分割網絡；其中，風機葉片目標分割網絡包括鍵編碼器、值編碼器、特征匹配模塊、序列細化模解碼器；采集風機葉片視頻歷史數據集，對視頻目標分割網絡進行訓練；將實時拍攝的風機葉片視頻輸入訓練完成的視頻目標分割網絡，輸出結果即為對風機葉片視頻中的風機葉片區域分割結果。本發明集成了一種創新的動態內存機制存儲視頻片段的歷史信息，通過特征匹配使得分割網絡能夠有效處理視頻片段，通過多幀輸入與多幀輸出，生成片段級的預測結果，有效提高了風機葉片分割的速度與精度。

本發明授權基于視頻片段特征匹配的風機葉片分割方法及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于視頻片段特征匹配的風機葉片分割方法，其特征在于，包括： 構建風機葉片視頻目標分割網絡；其中，所述風機葉片目標分割網絡包括鍵編碼器、值編碼器、特征匹配模塊、序列細化模解碼器； 采集風機葉片視頻歷史數據集，對所述視頻目標分割網絡進行訓練； 將實時拍攝的風機葉片視頻輸入訓練完成的視頻目標分割網絡，輸出結果即為對風機葉片視頻中的風機葉片區域分割結果； 所述視頻目標分割網絡的分割步驟包括： 將記憶幀與查詢幀均輸入至鍵編碼器，由鍵編碼器提取時空關系對應的特征圖； 將所述記憶幀的標注數據輸入至值編碼器，由值編碼器提取記憶幀的標注掩碼特征； 將鍵編碼器提取的時空關系對應的特征圖和值編碼器提取的記憶幀的標注掩碼特征輸入至特征匹配模塊，挖掘查詢幀特征圖與記憶幀及標注掩碼特征圖的相關性信息并進行匹配； 特征匹配模塊的輸出與記憶幀輸入至序列細化模塊，利用transformer結構獲得視頻片段內相關性； 通過解碼器對序列細化模塊的輸出解碼，得到查詢幀的預測結果； 所述鍵編碼器使用ResNet50主干網絡進行特征提取，查詢幀與記憶幀輸入至鍵編碼器分別得到特征值、、； 其中值編碼器使用ResNet18提取主干網絡特征值，記憶幀的標注數據輸入至值編碼器得到特征值； 所述特征匹配模塊計算查詢幀與記憶幀特征值的全局相似性，相似性矩陣A計算方式為： 其中，表示在第i行，第j列像素點的相似性程度； 得到查詢幀與記憶幀的全局相似性矩陣A后，從記憶幀及標注數據中檢索到的關于查詢幀的特征嵌入計算如下： 。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司;華能湖南蘇寶頂風電有限責任公司，其通訊地址為：102209 北京市昌平區北七家未來科技城華能人才創新創業基地實驗樓A樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。