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龍圖騰網獲悉中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司;華能瀾滄江水電股份有限公司申請的專利風電功率波動區間預測模型的生成方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115907192B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211572084.7，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權風電功率波動區間預測模型的生成方法、裝置及電子設備是由王一妹;任鑫;郭辰;王華;祝金濤;周利;趙鵬程;王恩民;童彤;朱俊杰設計研發完成，并于2022-12-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本風電功率波動區間預測模型的生成方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本申請關于一種風電功率波動區間預測模型的生成方法、裝置及電子設備。具體方案為：獲取風電場的歷史風電數據；基于歷史風電數據，確定風電功率波動區間預測模型的發電功率預測函數；基于發電功率預測函數和預設置信度確定發電功率波動區間預測函數；將發電功率預測函數和發電功率波動區間預測函數確定為風電功率波動區間預測模型；將風速樣本數據和風向樣本數據輸入至風電功率波動區間預測模型，得到發電功率預測數據和發電功率波動區間預測數據；基于發電功率實測樣本數據、發電功率預測數據和發電功率波動區間預測數據確定目標指標值，基于目標指標值對風電功率波動區間預測模型進行調參。本申請可以獲得風電功率均值及區間預測結果。

本發明授權風電功率波動區間預測模型的生成方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種風電功率波動區間預測模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取風電場的歷史風電數據；其中，所述歷史風電數據包括風速樣本數據、風向樣本數據和發電功率實測樣本數據； 基于所述歷史風電數據，根據貝葉斯法則確定所述風電功率波動區間預測模型的發電功率預測函數； 基于所述發電功率預測函數和預設置信度，確定發電功率波動區間預測函數； 將所述發電功率預測函數和所述發電功率波動區間預測函數確定為風電功率波動區間預測模型； 將所述風速樣本數據和所述風向樣本數據輸入至所述風電功率波動區間預測模型，得到所述風電功率波動區間預測模型輸出的發電功率預測數據和發電功率波動區間預測數據； 基于所述發電功率實測樣本數據、所述發電功率預測數據和發電功率波動區間預測數據確定目標指標值，基于所述目標指標值對所述風電功率波動區間預測模型進行調參； 其中，所述基于所述發電功率預測函數和預設置信度，確定發電功率波動區間預測函數，包括： 基于所述風速樣本數據、風向樣本數據、協方差核函數和均值函數，確定所述發電功率預測數據的標準偏差函數； 基于所述標準偏差函數和所述發電功率預測函數，分別確定所述發電功率波動區間的下限和上限，以得到所述發電功率波動區間預測函數；其中，所述發電功率波動區間預測函數通過以下公式計算得到： 其中，1-α為置信度，系數z為通過正態分布表得到的，L i α為第i個時刻預測功率波動區間的下限值，U i α為第i個時刻預測功率波動區間的上限值，P Pi為第i個時刻的預測功率，σ i為第i個時刻的標準偏差，I i α為i時刻的功率預測區間。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司;華能瀾滄江水電股份有限公司，其通訊地址為：102209 北京市昌平區北七家未來科技城華能人才創新創業基地實驗樓A樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。