星河智聯汽車科技有限公司黃莉獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉星河智聯汽車科技有限公司申請的專利基于神經網絡的汽車電纜損耗預測方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115859667B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211639592.2,技術領域涉及:G06F30/20;該發明授權基于神經網絡的汽車電纜損耗預測方法、裝置及存儲介質是由黃莉;冉光偉;鄧晨;劉耘;歐芫希;徐沁梅;陳德華;陳新;許好沂;董心慈;舒選才設計研發完成,并于2022-12-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于神經網絡的汽車電纜損耗預測方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于神經網絡的汽車電纜損耗預測方法、裝置及存儲介質,所述方法包括:獲取汽車電纜的環境數據、第一溫度數據以及第二溫度數據;根據第一溫度數據計算得到電流穩定性系數,根據第二溫度數據計算得到溫度分布系數;將電流穩定性系數和溫度分布系數相乘得到汽車電纜的風險系數;根據環境數據和風險系數計算得到汽車電纜的損耗程度序列;將損耗程度序列輸入到預設的損耗程度預測模型中,得到損耗程度預測模型輸出的下一時刻汽車電纜的損耗程度。本發明根據汽車電纜時間上的電流穩定性系數以及空間上的溫度分布特征,結合汽車環境因素的影響,通過神經網絡模型實時預測汽車電纜的損耗程度,從而能夠及時發現電纜問題并進行風險預警。
本發明授權基于神經網絡的汽車電纜損耗預測方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種基于神經網絡的汽車電纜損耗預測方法,其特征在于,包括: 獲取汽車電纜的環境數據、第一溫度數據以及第二溫度數據;其中,所述第一溫度數據為時間上的溫度變化數據,所述第二溫度數據為空間上的溫度變化數據; 根據所述第一溫度數據計算得到所述汽車電纜的電流穩定性系數,根據所述第二溫度數據計算得到所述汽車電纜的溫度分布系數; 將所述電流穩定性系數和所述溫度分布系數相乘得到所述汽車電纜的風險系數; 根據所述環境數據和所述風險系數計算得到所述汽車電纜的損耗程度序列; 將所述損耗程度序列輸入到預設的損耗程度預測模型中,得到所述損耗程度預測模型輸出的下一時刻所述汽車電纜的損耗程度。
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