鵬城實驗室劉挺獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉鵬城實驗室申請的專利一種基于圖網絡的多語言翻譯的詞表初始化方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115952809B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211709287.6，技術領域涉及：G06F40/58；該發明授權一種基于圖網絡的多語言翻譯的詞表初始化方法及裝置是由劉挺;馮驍騁;付成鵬;秦兵;相洋;王暉設計研發完成，并于2022-12-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于圖網絡的多語言翻譯的詞表初始化方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于圖網絡的多語言翻譯的詞表初始化方法及裝置，包括：根據每種語言對應的雙語詞典、詞語及詞元的分解構成關系，構建每種語言與核心語言之間的詞表映射異質圖；根據異質圖神經網絡和對比學習算法，在詞表映射異質圖上學習不同語言詞表與核心語言詞表之間的詞元映射關系；將多語言機器翻譯任務中的核心語言詞表的詞元利用核心語言BERT模型的詞表進行初始化，并根據詞元映射關系將其他語言映射到核心語言BERT模型的詞表空間，完成多語言機器翻譯任務中所有詞元的初始化。本發明利用構建詞元異質圖的方式來完成不同語言詞元的映射來初始化詞元，提高了多語言機器翻譯模型的翻譯準確率，同時也加快了模型收斂速度。
本發明授權一種基于圖網絡的多語言翻譯的詞表初始化方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于圖網絡的多語言翻譯的詞表初始化方法，其特征在于，包括： 根據每種語言對應的雙語詞典、詞語及詞元的分解構成關系，構建每種語言與核心語言之間的詞表映射異質圖； 根據異質圖神經網絡和對比學習算法，在所述詞表映射異質圖上學習不同語言詞表與核心語言詞表之間的詞元映射關系； 將多語言機器翻譯任務中的核心語言詞表的詞元利用核心語言BERT模型的詞表進行初始化，并根據所述詞元映射關系將其他語言映射到所述核心語言BERT模型的詞表空間，完成所述多語言機器翻譯任務中所有詞元的初始化。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鵬城實驗室，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區興科一街2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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