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龍圖騰網獲悉河海大學;玖壹叁陸零醫學科技南京有限公司申請的專利一種基于虛擬對抗訓練網絡的半監督宮頸癌圖像分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115937190B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211711731.8，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于虛擬對抗訓練網絡的半監督宮頸癌圖像分類方法是由胡鶴軒;楊天金;黃倩;胡強;巫義銳;張曄;狄峰;胡震云;周曉軍;沈勤;呂京澴設計研發完成，并于2022-12-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于虛擬對抗訓練網絡的半監督宮頸癌圖像分類方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于虛擬對抗訓練網絡的半監督宮頸癌圖像分類方法，包括：收集宮頸癌圖像數據集，得到用于半監督網絡的訓練數據集和測試數據集；對訓練數據集中標注和未標注的宮頸癌圖像進行數據增強，包括對宮頸癌圖像進行平移變換、旋轉變換、縮放變換；搭建主干網絡，包括AlexNet和混合注意力機制；搭建虛擬對抗訓練網絡，采用給定的輸入并且增加擾動，模型給出不同的輸出；模型因擾動對靈敏度進行處罰；宮頸癌圖像通過虛擬對抗訓練網絡得到相關的特征并送入分類器進行分類，最終對測試的宮頸癌圖像輸出所屬類別。本發明可充分利用已標注數據以及未標注數據，通過模型進行分類，從而輔助醫生更好的診斷和治療。

本發明授權一種基于虛擬對抗訓練網絡的半監督宮頸癌圖像分類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于虛擬對抗訓練網絡的半監督宮頸癌圖像分類方法，其特征在于，所述的虛擬對抗訓練網絡包含一個主干網絡和虛擬對抗訓練模塊，所述方法包括以下步驟： 步驟1、收集宮頸癌圖像的數據集，包含以下宮頸癌圖像：高核質比形態符合HSIL標準的細胞、HSIL或SCC中的異常角化細胞、HSIL或SCC中的異常裸核、挖空細胞、形態符合LSIL標準的非挖空細胞、異常腺細胞、異常化生細胞、正常裸核、正常中表層細胞、病原微生物細胞、正常副基底層細胞、正常頸管細胞、正常子宮內膜腺細胞、典型鱗狀上皮化生細胞、典型角化不全細胞，并由相關專家對宮頸癌圖像進行標注，并選取了30％的宮頸癌的圖像將標注隱去或選取未標注的宮頸癌圖像，最終得到用于半監督網絡的訓練數據集和測試數據集； 步驟2、對訓練數據集中標注和未標注的宮頸癌圖像進行數據增強，包括對宮頸癌圖像進行平移變換如公式1和旋轉變換如公式2，縮放變換如公式3，以增加數據集的大小： 其中x,y,w為像素點，α為旋轉角度； 步驟3、搭建主干網絡，其結構包括AlexNet和混合注意力機制，即：在AlexNet的基礎上添加注意力機制對宮頸癌圖像特征進行校正，校正后保留了有價值的宮頸癌圖像特征，其中注意力機制操作,包括以下操作：squeeze類全局平均池化、excitation兩次全連接； 步驟4、搭建虛擬對抗訓練網絡：采用成對的數據點，這些數據點在輸入空間中非常接近，但在模型輸出空間中非常遙遠；然后訓練模型以使它們的輸出彼此接近；為此，采用給定的輸入并且增加擾動，模型給出不同的輸出；然后，模型因擾動對靈敏度進行處罰；由此構建一個完整的虛擬對抗訓練網絡； 步驟5、宮頸癌圖像通過虛擬對抗訓練網絡得到相關的特征，再將特征送入分類器中進行分類，最終對測試的宮頸癌圖像輸出所屬類別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河海大學;玖壹叁陸零醫學科技南京有限公司，其通訊地址為：211100 江蘇省南京市江寧區佛城西路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。