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龍圖騰網獲悉無錫市神韻科技發展有限公司申請的專利一種基于數字化的電動車智能監控系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116052441B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211727471.3，技術領域涉及：G08G1/04；該發明授權一種基于數字化的電動車智能監控系統及方法是由朱弋平;張慶豐設計研發完成，并于2022-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數字化的電動車智能監控系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于數字化的電動車智能監控系統及方法，屬于電動車監控領域，該電動車監控系統包括數據采集模塊、數據庫、數據分析模塊和智能提醒模塊，數據采集模塊用于采集基礎數據信息，并實時監測電動車行駛信息，數據庫用于存儲采集的數據信息和分析的結果，并進行數據加密，數據分析模塊用于對采集的電動車實時數據進行分析處理，智能提醒模塊用于根據分析結果對用戶進行提醒。本發明采集基礎數據信息，通過電動車的位置信息和附近車輛的位置信息，根據采集的數據信息，對電動車的軌跡進行預測分析，從而對電動車與其他車輛碰撞情況進行分析，對用戶進行智能提醒，對電動車進行智能監控，保障了用戶的行車安全。

本發明授權一種基于數字化的電動車智能監控系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數字化的電動車智能監控方法，其特征在于： S1、采集基礎數據信息，通過GPS采集電動車的位置信息，并調取周圍的攝像設備采集該電動車附近車輛的位置信息，將采集的信息存儲進數據庫，并進行數據加密； S2、根據采集的基礎數據信息和電動車的位置信息，對電動車的軌跡進行預測分析； S3、根據預測的電動車軌跡，對電動車與其他車輛的碰撞情況進行分析； S4、根據分析結果，通過聲音和視覺提醒工具對用戶進行智能提醒； 在步驟S3中，通過建立隱馬爾可夫模型，對用戶駕駛電動車的駕駛行為進行預測；通過下列公式建立隱馬爾可夫模型： ； ； ； ； ； ； 其中，F表示為用戶隱藏心理狀態隨時間變化的有限集合，、表示用戶心理通過和不通過的決策結果，G表示為車輛可觀測的狀態數據的有限集合，表示電動車速度，表示電動車加速度，H表示為狀態轉移概率矩陣，表示為用戶在t-1時刻的心理狀態轉變為t時刻的心理狀態的概率，I表示為觀察值概率分布矩陣，表示為每一個時刻，當用戶的可觀測狀態為時，他的心理狀態為通過或不通過的概率，表示為給定的初始觀測狀態下，綠燈亮起時用戶心理狀態為通過或不通過的概率； 通過下列公式計算用戶隱藏的心里決策狀態： ； ； ； 其中，表示為t時刻的維比特變量，表示為t時刻軌跡的最大概率，表示為t-1時刻的維比特變量，T表示為總時間，表示為記憶變量，記錄概率最大路徑上當前狀態前的前一個狀態，表示為t時刻用戶的隱藏心理決策結果，從而得到預測的用戶的隱藏心里決策序列； 利用隱馬爾可夫模型預測用戶的決策心理狀態，在系統中錄入相應的危險駕駛行為預測識別規則，當預測出現危險駕駛行為時，對用戶進行提醒。

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