北京大學曹健獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京大學申請的專利一種基于脈沖神經網絡的物體運動趨勢感知方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116611481B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310235879.7，技術領域涉及：G06N3/049；該發明授權一種基于脈沖神經網絡的物體運動趨勢感知方法和系統是由曹健;閆俊彤;王源;馮碩設計研發完成，并于2023-03-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于脈沖神經網絡的物體運動趨勢感知方法和系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于脈沖神經網絡的物體運動趨勢感知方法及系統，包括獲取物體當前所在區域索引；將所述區域索引經過二進制編碼生成脈沖信息；FPGA將所述脈沖信息轉化為幀信息通過PCIe接口發送至PAICORE2.0；所述PAICORE2.0解析所述幀信息并進行推理，生成下一時刻所述物體的位置信息，其中所述PAICORE2.0是部署有脈沖神經網絡模型的類腦芯片，用于實現脈沖神經網絡功能。解決傳統算法計算時間冗長、硬件系統功耗大、對信息時空關聯性利用率低的問題。
本發明授權一種基于脈沖神經網絡的物體運動趨勢感知方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于脈沖神經網絡的物體運動趨勢感知方法，其特征在于，包括： 獲取物體當前所在區域索引； 將所述區域索引經過二進制編碼生成脈沖信息； FPGA將所述脈沖信息轉化為幀信息通過PCIe接口發送至PAICORE2.0； 所述PAICORE2.0解析所述幀信息并進行推理，生成下一時刻所述物體的位置信息。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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