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龍圖騰網獲悉西華大學申請的專利6G-IoT相干特征GAT融合抑制疊加CSI反饋方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116366114B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310238179.3，技術領域涉及：H04B7/06；該發明授權6G-IoT相干特征GAT融合抑制疊加CSI反饋方法是由卿朝進;王子龍;劉文慧;葉青;陳金良設計研發完成，并于2023-03-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本6G-IoT相干特征GAT融合抑制疊加CSI反饋方法在說明書摘要公布了：本發明公開了6G?IoT相干特征GAT融合抑制疊加CSI反饋方法，包括：用戶端提取下行CSI相干特征，并采用擴頻疊加CSI反饋方式反饋下行CSI回基站端；基站端將接收信號進行均衡處理，得到疊加序列初始特征；根據疊加序列初始特征，構建基于GAT與融合干擾抑制機理的多任務疊加干擾抑制網絡，獲得反饋下行CSI重構特征和上行用戶數據序列檢測特征。與非疊加的CSI反饋相比，本發明節省了用戶端的能耗和6G?IoT系統的數據傳輸資源；與疊加的CSI反饋相比，本發明根據對相干特征與圖注意力網絡的開發，極大地提高了反饋下行CSI和上行用戶數據序列的重構精度，同時顯著提高了反饋下行CSI和上行用戶數據序列的重構效率。

本發明授權6G-IoT相干特征GAT融合抑制疊加CSI反饋方法在權利要求書中公布了：1.6G-IoT相干特征GAT融合抑制疊加CSI反饋方法，其特征在于，包括以下步驟： A.用戶端提取下行CSI相干特征，并采用擴頻疊加CSI反饋方式反饋下行CSI回基站端； B.基站端將接收信號Y進行均衡處理，得到疊加序列初始特征 C.根據疊加序列初始特征構建基于GAT與融合干擾抑制機理的多任務疊加干擾抑制網絡，獲得反饋下行CSI重構特征和上行用戶數據序列檢測特征 所述多任務疊加干擾抑制網絡包括，第一個基于GAT的CSI重構網絡，第一次融合下行CSI干擾抑制處理模塊，第一個基于神經網絡的上行用戶數據序列檢測網絡，融合上行用戶數據序列干擾抑制處理模塊，第二個基于GAT的CSI重構網絡，第二次融合下行CSI干擾抑制處理模塊，第二個基于神經網絡的上行用戶數據序列檢測網絡； 所述的第一個基于GAT的CSI重構網絡和第二個基于GAT的CSI重構網絡均包括解擴頻處理模塊；在第一個基于GAT的CSI重構網絡中：所述解擴頻處理模塊，用于進行第一次解擴處理，表示為其中，h表示第一次解擴信號，Q表示維度為L×U的擴頻矩陣，L表示反饋下行CSI擴頻后的長度；在第二個基于GAT的CSI重構網絡中：所述解擴頻處理模塊，用于進行第二次解擴處理，表示為其中，表示第二次解擴信號，表示反饋下行CSI干擾抑制特征，通過融合上行用戶數據序列干擾抑制處理模塊獲得，Q2表示維度為2L×U的擴頻矩陣； 所述步驟C包括以下子步驟： 第一步、構建基于GAT與融合干擾抑制機理的多任務疊加干擾抑制網絡： 第二步、基于GAT與融合干擾抑制機理的多任務疊加干擾抑制網絡進行離線訓練； 第三步、將疊加序列初始特征輸入離線訓練得到的多任務疊加干擾抑制網絡，獲得反饋下行CSI重構特征和上行用戶數據序列檢測特征

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西華大學，其通訊地址為：610039 四川省成都市金牛區土橋金周路999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。