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龍圖騰網獲悉平安科技(深圳)有限公司申請的專利文本聚類方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116521867B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310381393.4，技術領域涉及：G06F16/353；該發明授權文本聚類方法、裝置、電子設備及存儲介質是由王燁;王燕蒙;李劍鋒;王少軍設計研發完成，并于2023-04-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本文本聚類方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術，揭露了一種文本聚類方法，包括：利用語義識別模型對獲取的待聚類數據集進行語義識別操作，并對語義識別結果進行聚類操作，得到聚類簇集合；依次計算聚類簇集合中語義向量到對應的聚類中心的距離；當距離不滿足聚類距離條件時，調整語義識別模型的參數，并再次進行語義識別操作，得到調整語義向量集；對調整語義向量集進行聚類操作，得到調整聚類簇集合，在所述調整聚類簇集合與所述聚類簇集合之間的聚類數據差異度滿足預設的差異條件時，退出上述語義識別操作和聚類操作，將最后一次聚類簇集合作為待聚類數據集的聚類結果。本發明還提出一種文本聚類裝置、電子設備以及存儲介質。本發明可以提高文本聚類的準確性。

本發明授權文本聚類方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種文本聚類方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待聚類數據集，利用預設的語義識別模型對所述待聚類數據集進行語義識別操作，得到語義向量集； 對所述語義向量集進行聚類操作，得到聚類簇集合； 依次計算所述聚類簇集合中每個聚類簇下每個語義向量到對應的聚類中心的距離； 在所述距離不滿足預設的聚類距離條件時，調整所述預設的語義識別模型的參數，并利用調整后的語義識別模型對所述待聚類數據集進行語義識別操作，得到調整語義向量集；對所述調整語義向量集進行聚類操作，得到調整聚類簇集合，并計算所述調整聚類簇集合與所述聚類簇集合之間的聚類數據差異度； 當所述聚類數據差異度不滿足預設的聚類數據差異條件時，返回上述對所述語義向量集進行聚類操作，得到聚類簇集合的步驟，直到相鄰兩次聚類操作后得到的聚類簇集合之間的聚類數據差異度滿足所述預設的聚類數據差異條件時，將最后一次的聚類操作得到的聚類簇集合作為所述待聚類數據集的聚類結果； 所述依次計算所述聚類簇集合中每個聚類簇下每個語義向量到對應的聚類中心的距離，包括： 采用MSE距離公式依次計算所述聚類簇集合中每個聚類簇下每個語義向量到對應的聚類中心的距離： 其中，所述為所述聚類簇集合中每個聚類簇下第個語義向量到對應的聚類中心的距離，為調節所述MSE函數貢獻度的超參數，為第個語義向量的向量表示，為所述第個語義向量對應的聚類簇的聚類中心的語義向量。

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