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龍圖騰網獲悉齊魯工業大學(山東省科學院)申請的專利基于ConvNeXt卷積的遙感圖像語義分割方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116580195B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310491829.5，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權基于ConvNeXt卷積的遙感圖像語義分割方法及系統是由張瑜;李貞豪;常克堯;張友梅;劉麗霞;李彬;李博陽;張明亮設計研發完成，并于2023-04-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于ConvNeXt卷積的遙感圖像語義分割方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出了基于ConvNeXt卷積的遙感圖像語義分割方法及系統，涉及計算機視覺領域，獲取遙感圖像并進行擴充處理，得到訓練數據集；基于訓練數據集，對基于ConvNeXt構建的語義分割模型進行訓練；獲取待分割的遙感圖像，利用訓練好的語義分割模型進行語義分割，得到分割結果；語義分割模型基于特征提取融合模塊得到融合后的特征，特征提取融合模塊包括并行特征提取模塊和注意力特征融合模塊，并行特征提取模塊由ConvNext模塊和ResNet模塊組成，進行全局特征和局部特征的并行提取，注意力特征融合模塊使用注意力機制來對全局特征和局部特征進行融合；本發明構建以ConvNext模塊為基礎的U型網絡結構，用于對遙感圖像進行語義分割，解決遙感圖像分辨率較大、數據分布不平衡的問題。

本發明授權基于ConvNeXt卷積的遙感圖像語義分割方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于ConvNeXt卷積的遙感圖像語義分割方法，其特征在于，包括： 獲取遙感圖像，并進行擴充處理，得到訓練數據集； 基于訓練數據集，對基于ConvNeXt構建的語義分割模型進行訓練； 獲取待分割的遙感圖像，利用訓練好的語義分割模型進行語義分割，得到分割結果； 其中，所述語義分割模型，基于特征提取融合模塊得到融合后的特征，所述特征提取融合模塊，包括并行特征提取模塊和注意力特征融合模塊，所述并行特征提取模塊，由ConvNeXt模塊和ResNet模塊組成，進行全局特征和局部特征的并行提取；所述注意力特征融合模塊，使用注意力機制來對全局特征和局部特征進行融合； 所述語義分割模型的整體架構為U-Net架構，左側進行下采樣，右側進行上采樣；在下采樣和上采樣之間使用跳躍連接，將尺寸相同的圖像通過跳躍連接，彌補信息損失； 左側的編碼器包括一個卷積、重復使用四個特征提取融合模塊和一個DConv模塊的組合三次；右側的解碼器包括重復使用四個特征提取融合模塊和一個UConv模塊的組合三次、四個特征提取融合模塊、一個3x3卷積、一個的卷積； 在所述并行特征提取模塊中，首先將輸入的圖像通過Split操作進行通道數上的裁剪，一半通道數的圖像通過ConvNeXt模塊提取全局特征，另一半通道數的圖像通過ResNet模塊提取局部特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人齊魯工業大學(山東省科學院)，其通訊地址為：250353 山東省濟南市長清區大學路3501號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。