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龍圖騰網獲悉七騰機器人有限公司申請的專利基于生成網絡和低秩正則的視頻壓縮感知恢復方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116645280B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310485586.4，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權基于生成網絡和低秩正則的視頻壓縮感知恢復方法及系統是由朱冬;方向明;宋雯;唐國梅;張建;張晨旭;仲元紅設計研發完成，并于2023-04-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于生成網絡和低秩正則的視頻壓縮感知恢復方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了基于生成網絡和低秩正則的視頻壓縮感知恢復方法及系統。方法獲取圖像組恢復圖像序列的過程為：生成網絡使用低秩隱張量初始迭代生成初始恢復圖像序列；生成網絡包括N個下采樣模塊、N個上采樣模塊和N個空頻注意力模塊；獲得非關鍵幀中每個patch的相似patch位置信息；生成網絡使用低秩隱張量進行增強迭代以對非關鍵幀進行增強恢復，在每次增強迭代中，通過非關鍵幀中patch的相似patch位置信息獲取增強迭代損失；組合關鍵幀初始恢復圖像和非關鍵幀增強恢復圖像獲得恢復圖像序列。利用時空相關性對關鍵幀通過初始迭代恢復，利用幀問時間相關性對非關鍵幀進行增強恢復，恢復圖像不具有塊效應，清晰且視覺效果好。

本發明授權基于生成網絡和低秩正則的視頻壓縮感知恢復方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于生成網絡和低秩正則的視頻壓縮感知恢復方法，其特征在于，包括： 獲取視頻的壓縮感知數據，所述視頻被劃分為多個圖像組，每個圖像組包括一個關鍵幀和多個非關鍵幀； 基于視頻的壓縮感知數據逐個獲取圖像組的恢復圖像序列，獲取單個圖像組的恢復圖像序列的過程包括： 生成網絡使用低秩隱張量基于視頻的壓縮感知數據初始迭代生成圖像組的初始恢復圖像序列；所述生成網絡包括依次連接的N個下采樣模塊和N個上采樣模塊，以及N個空頻注意力模塊；N個下采樣模塊和N個上采樣模塊一一對應且跳線連接，跳線上設有空頻注意力模塊跳接；N為正整數； 基于初始恢復圖像序列進行幀間patch匹配獲得非關鍵幀中每個patch的相似patch位置信息； 生成網絡繼續使用低秩隱張量進行增強迭代以對初始恢復圖像序列中的非關鍵幀進行增強恢復，獲得非關鍵幀的增強恢復圖像，在每次增強迭代中，通過非關鍵幀中patch的相似patch位置信息獲取增強迭代損失； 組合圖像組的關鍵幀的初始恢復圖像和圖像組中非關鍵幀的增強恢復圖像獲得圖像組對應的恢復圖像序列。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人七騰機器人有限公司，其通訊地址為：401123 重慶市渝北區卉竹路2號7幢21-1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。