中國科學(xué)院自動化研究所田捷獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學(xué)院自動化研究所申請的專利基于格拉姆矩陣與風(fēng)格域轉(zhuǎn)換的近紅外熒光成像方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116777780B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202310735590.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T5/00;該發(fā)明授權(quán)基于格拉姆矩陣與風(fēng)格域轉(zhuǎn)換的近紅外熒光成像方法是由田捷;胡振華;符禮丹;鮑杰設(shè)計研發(fā)完成,并于2023-06-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于格拉姆矩陣與風(fēng)格域轉(zhuǎn)換的近紅外熒光成像方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于生物醫(yī)學(xué)分子影像領(lǐng)域,具體涉及了一種基于格拉姆矩陣與風(fēng)格域轉(zhuǎn)換的近紅外熒光成像方法、系統(tǒng)及裝置,旨在解決近紅外二區(qū)長波長窗口中的納米粒子探針具有毒性和缺乏監(jiān)管批準(zhǔn)等缺點。本發(fā)明包括:獲取高質(zhì)量熒光圖像和低質(zhì)量熒光圖像并將其作為訓(xùn)練集,構(gòu)建并訓(xùn)練基于格拉姆矩陣與風(fēng)格域轉(zhuǎn)換的生成式對抗網(wǎng)絡(luò),將真實獲取的數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)中,得到具有長波長近紅外二區(qū)窗口風(fēng)格高質(zhì)量熒光圖像以及循環(huán)變換熒光圖像。本發(fā)明基于機器學(xué)習(xí)的方法可以提升已在臨床廣泛使用的近紅外熒光成像技術(shù)的精度,而不必顧慮具體的光學(xué)參數(shù)和生物學(xué)特性的差異;利于研究熒光探針在體內(nèi)的具體分布,對臨床決策和實踐具有極大的意義。
本發(fā)明授權(quán)基于格拉姆矩陣與風(fēng)格域轉(zhuǎn)換的近紅外熒光成像方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于格拉姆矩陣與風(fēng)格域轉(zhuǎn)換的近紅外熒光成像方法,其特征在于,所述方法包括: 采集待進行近紅外熒光成像的生物體對應(yīng)的低質(zhì)量近紅外熒光圖像,并輸入訓(xùn)練好的基于格拉姆矩陣與風(fēng)格域轉(zhuǎn)換的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)中,得到具有長波長近紅外二區(qū)窗口風(fēng)格高質(zhì)量熒光圖像以及循環(huán)變換熒光圖像; 所述基于格拉姆矩陣與風(fēng)格域轉(zhuǎn)換的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)其訓(xùn)練方法為: 步驟S100、獲取高質(zhì)量熒光圖像和低質(zhì)量熒光圖像; 其中,所述高質(zhì)量熒光圖像為熒光團發(fā)射并進行多參數(shù)變換集成后的長波長近紅外二區(qū)窗口下產(chǎn)生的近紅外熒光圖像;所述低質(zhì)量熒光圖像為熒光團發(fā)射的短波長近紅外窗口熒光圖像; 步驟S200、將所述高質(zhì)量熒光圖像和所述低質(zhì)量熒光圖像作為訓(xùn)練集,構(gòu)建并訓(xùn)練基于格拉姆矩陣與風(fēng)格域轉(zhuǎn)換的生成式對抗網(wǎng)絡(luò); 所述基于格拉姆矩陣與風(fēng)格域轉(zhuǎn)換的生成式對抗網(wǎng)絡(luò),其構(gòu)建方法為: 通過第一生成器和第二生成器構(gòu)建基于格拉姆矩陣與風(fēng)格域轉(zhuǎn)換的生成式對抗網(wǎng)絡(luò);所述第一生成器為通過圖像正轉(zhuǎn)換的域風(fēng)格編解碼的生成器;所述第二生成器為圖像逆轉(zhuǎn)換的域風(fēng)格編解碼的生成器; 所述第一生成器、所述第二生成器均由域風(fēng)格編碼網(wǎng)絡(luò)和域風(fēng)格解碼網(wǎng)絡(luò)組成; 所述基于格拉姆矩陣與風(fēng)格域轉(zhuǎn)換的生成式對抗網(wǎng)絡(luò),其訓(xùn)練方法包括: 將所述低質(zhì)量熒光圖像通過所述第一生成器的域風(fēng)格編碼網(wǎng)絡(luò)和域風(fēng)格解碼網(wǎng)絡(luò)處理,得到第一訓(xùn)練圖像; 將所述第一訓(xùn)練圖像依次通過所述第二生成器的域風(fēng)格編碼網(wǎng)絡(luò)和域風(fēng)格解碼網(wǎng)絡(luò)處理,得到第二訓(xùn)練圖像; 將所述高質(zhì)量熒光圖像依次通過所述第二生成器的域風(fēng)格編碼網(wǎng)絡(luò)和域風(fēng)格解碼網(wǎng)絡(luò)處理,得到第三訓(xùn)練圖像; 將所述第三訓(xùn)練圖像依次通過所述第一生成器的域風(fēng)格編碼網(wǎng)絡(luò)和域風(fēng)格解碼網(wǎng)絡(luò)處理,得到第四訓(xùn)練圖像; 通過格拉姆矩陣計算所述第一訓(xùn)練圖像與所述高質(zhì)量熒光圖像、所述第二訓(xùn)練圖像與所述低質(zhì)量熒光圖像、第三訓(xùn)練圖像與所述低質(zhì)量熒光圖像、第四訓(xùn)練圖像與所述高質(zhì)量熒光圖像的風(fēng)格相關(guān)性; 計算所述第二訓(xùn)練圖像與所述低質(zhì)量熒光圖像、所述第四訓(xùn)練圖像與所述高質(zhì)量熒光圖像的語義相關(guān)性,并根據(jù)所述語義相關(guān)性和風(fēng)格相關(guān)性對所述基于格拉姆矩陣與風(fēng)格域轉(zhuǎn)換的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)進行修正。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國科學(xué)院自動化研究所,其通訊地址為:100190 北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路95號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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