北京華宇信息技術有限公司嚴海獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京華宇信息技術有限公司申請的專利手寫體和印刷體文本分離方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116912857B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310829177.1,技術領域涉及:G06V30/226;該發明授權手寫體和印刷體文本分離方法及裝置是由嚴海;賈昌鑫;戴建武;馮顯揚;杜琨設計研發完成,并于2023-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本手寫體和印刷體文本分離方法及裝置在說明書摘要公布了:本申請提供一種手寫體和印刷體文本分離方法及裝置,用以解決手寫體文本和印刷體文本相近的情況下文本框左右粘連,造成文本區域分離錯誤的技術問題。具體的,一種手寫體和印刷體文本分離方案,通過使用卷積神經網絡預測不同的字體類型特征圖,根據不同的字體類型特征圖對字體類型進行預測,提高了預測準確率和泛用性。通過在標簽文本區域框兩端,生成以標簽文本區域框的高度為直徑的高斯圖,根據高斯圖生成邊界框,通過實際文本區域框中存在兩個以上邊界區域框,認定實際文本區域框要分離,進而確定手寫體和印刷體文本框的邊界,降低了由于不同文本區域框左右粘連導致文本區域框分離錯誤的概率,提高了手寫體文本和印刷體文本分離的準確度。
本發明授權手寫體和印刷體文本分離方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種手寫體和印刷體文本分離方法,其特征在于,包括以下步驟: 獲取圖像; 對圖像進行預處理,生成預處理后的圖像; 輸入預處理后的圖像至訓練后的分離模型,生成圖像縮進分割圖、圖像分類分割圖、圖像邊界分割圖; 生成圖像縮進分割圖,具體包括:輸入預處理后的圖像至訓練后的分離模型,基于resNet50提取預處理后的圖像的14特征圖;將預處理后的圖像的14特征圖使用單通道卷積核進行卷積,得到單通道14特征縮進分割圖;將單通道14特征縮進分割圖上采樣至與預處理后的圖像大小一致,得到圖像縮進分割圖; 根據圖像縮進分割圖中像素值大于0.3的像素點組成的文本區域,確定文本區域框; 將文本區域框映射至圖像分類分割圖中,確定文本區域框的字體類型; 根據圖像邊界分割圖中像素值大于0.4的像素點組成的邊界區域,確定邊界區域框; 根據圖像縮進分割圖、圖像分類分割圖、圖像邊界分割圖,確定文本分離結果,具體包括: 將文本區域框按照0.4的比例擴大,確定實際文本區域框; 映射實際文本區域框至圖像邊界分割圖; 當同一實際文本區域框中存在兩個以上的邊界區域框,根據實際文本區域框內的邊界區域框對實際文本區域框進行分離,得到分離后的文本區域框; 映射分離后的文本區域框至圖像分類分割圖中,確定分離后的文本區域框的字體類型,作為文本分離結果。
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