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          香港中文大學(深圳)吳辰曄獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉香港中文大學(深圳)申請的專利一種基于最優(yōu)加權(quán)優(yōu)化的用戶用電模式畫像估計方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116796218B 。

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202310858548.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/23213;該發(fā)明授權(quán)一種基于最優(yōu)加權(quán)優(yōu)化的用戶用電模式畫像估計方法是由吳辰曄;盧晨貝設(shè)計研發(fā)完成,并于2023-07-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種基于最優(yōu)加權(quán)優(yōu)化的用戶用電模式畫像估計方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于最優(yōu)加權(quán)優(yōu)化的用戶用電模式畫像估計方法,包括以下步驟:S1.對于同類型的N個用戶,對每一個用戶的原始用電數(shù)據(jù)進行加噪處理,得到各個用戶的帶噪用戶用電數(shù)據(jù);S2.對于同類型下N個用戶的用電模式畫像進行估計,并確定估計結(jié)果的期望和均方誤差;S3.對于各個用戶的帶噪用戶用電數(shù)據(jù)按照時間段分別進行加權(quán)平均估計,得到基于最優(yōu)加權(quán)優(yōu)化的用戶用電模式畫像估計結(jié)果。本發(fā)明能夠有效利用帶噪聲的用戶用電數(shù)據(jù),通過計算最優(yōu)時空權(quán)重來最小化估計值的方差,從而得到最優(yōu)的用戶畫像估計結(jié)果。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于最優(yōu)加權(quán)優(yōu)化的用戶用電模式畫像估計方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于最優(yōu)加權(quán)優(yōu)化的用戶用電模式畫像估計方法,其特征在于:包括以下步驟: S1.對于同類型的N個用戶,對每一個用戶的原始用電數(shù)據(jù)進行加噪處理,得到各個用戶的帶噪用戶用電數(shù)據(jù); S2.對于同類型下N個用戶的用電模式畫像進行估計,并確定估計結(jié)果的期望和均方誤差; 所述步驟S2包括: S201.設(shè)加噪過程中共加入了K+1類不同高斯噪聲,類型分別為0,1,2,…,K,其中類型k的高斯噪聲分布為k=0,1,2,…,K,添加了類型k的高斯噪聲的數(shù)目為Nk,則 S202.對于當前類型下的N個用戶,估計用電模式畫像,其中用戶用電模式畫像是指高斯加噪后得到的用戶用電數(shù)據(jù)平均值,即樣本的平均估計值,記為: 其中,表示添加了為類型k的高斯噪聲的帶噪用戶用電數(shù)據(jù)集合;表示第i個用戶的帶噪用戶用電數(shù)據(jù): 其中,ηi表示對第i個用戶注入的高斯噪聲,di表示第i個用戶的用電數(shù)據(jù); S203.設(shè)步驟S202中得到的樣本的平均估計值記為則的期望和均方誤差滿足: 式中,μt為當前類型用戶精確用戶畫像維度t的值,Vardt表示 的方差,其中表示用戶i在時間t的用電量; S3.對于各個用戶的帶噪用戶用電數(shù)據(jù)按照時間段分別進行加權(quán)平均估計,得到基于最優(yōu)加權(quán)優(yōu)化的用戶用電模式畫像估計結(jié)果; 所述步驟S3包括: S301.對不同的時間段t分別進行以下加權(quán)平均估計: 其中wt,k表示為t時刻具有k型噪聲的數(shù)據(jù)設(shè)計的權(quán)重因子,對于所有權(quán)值wt,k≥0,是一個無偏估計,均方誤差滿足: 確定最優(yōu)的權(quán)值wt,k來最小化均方誤差 令對變量wt,k求導,并令導數(shù)為0,解得最優(yōu)權(quán)重wt,k的值,即最優(yōu)權(quán)重,最小化估計均方誤差的最優(yōu)權(quán)值滿足: 基于最優(yōu)權(quán)重wt,k,用戶用電模式畫像估計滿足以下公式:

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