買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中國礦業大學;重慶工業大數據創新中心有限公司申請的專利基于部分域適應和知識蒸餾的旋轉設備故障診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117312980B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311067791.5，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權基于部分域適應和知識蒸餾的旋轉設備故障診斷方法是由俞昆;戰啟冉;王雪松;程玉虎;邢鑌設計研發完成，并于2023-08-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于部分域適應和知識蒸餾的旋轉設備故障診斷方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于部分域適應和知識蒸餾的旋轉設備故障診斷方法，屬于故障識別領域，在網絡架構方面，由結構相同的兩個平行的遷移網絡組成，且每個遷移網絡由特征提取器、域判別器和分類器三個基本單元組成，其中，特征提取器利用VisionTransformer網絡構造而成，域判別器和分類器利用兩個獨立的三層全連接神經網絡構造而成。在網絡參數更新方面，構造加權平衡機制和部分對抗訓練約束兩個遷移網絡中源域和目標域特征對齊過程，實現源域和目標域共享標簽空間下的邊緣分布對齊；利用知識蒸餾的方法交替更新兩個遷移網絡的內部參數，減小兩個網絡的預測誤差，實現源域和目標域共享標簽空間下的狀態分布對齊。

本發明授權基于部分域適應和知識蒸餾的旋轉設備故障診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于部分域適應和知識蒸餾的旋轉設備故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取旋轉設備的運行數據； 將所述運行數據輸入預先訓練好的故障識別網絡進行識別，得到所述旋轉設備的故障類型，其中，所述故障識別網絡為結構相同的兩個平行的遷移網絡，將源域數據和目標域數據同時輸入到兩個平行的遷移網絡中更新所述故障識別網絡的參數，構造加權平衡機制和部分對抗訓練約束兩個平行的遷移網絡中源域和目標域特征對齊過程，以及利用知識蒸餾的方法交替更新兩個平行的遷移網絡的內部參數，使得兩個平行的遷移網絡中源域和目標域共享標簽空間下的邊緣分布對齊以及兩個平行的遷移網絡中源域和目標域的狀態分布對齊；其中，兩個平行的遷移網絡中源域和目標域共享標簽空間下的邊緣分布對齊，包括： 利用加權平衡機制和部分對抗訓練方法約束源域和目標域在共享標簽空間下的特征分布，使得兩個平行的遷移網絡中源域和目標域共享類別邊緣分布對齊；在加權平衡機制中，訓練好的分類器對目標域數據的輸出概率屬于共享標簽空間，分類器給出的目標域數據輸出概率分布用來評估共享標簽空間和離群標簽空間，使得兩個遷移網絡的分類器輸出概率建立加權平衡機制； 兩個平行的遷移網絡中源域和目標域的狀態分布對齊包括： 兩個遷移網絡在每次迭代依次充當教師網絡和學生網絡，在每次迭代第一遷移網絡的優化目標公式如下： 其中，KLdiv為Kullback-Leibler散度，和 是兩個遷移網絡對目標域數據的輸出概率，T是蒸餾溫度的超參數，Grd_Fix表示梯度固定的操作，在第一遷移網絡的訓練過程中，固定第二遷移網絡的梯度，并以第二遷移網絡的預測結果作為基準； 第二遷移網絡在每次迭代的優化目標公式如下： 在第二遷移網絡參數更新過程中，第一遷移網絡的梯度是固定的，并且以第一遷移網絡的預測結果作為基準。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國礦業大學;重慶工業大數據創新中心有限公司，其通訊地址為：221116 江蘇省徐州市大學路1號中國礦業大學科研院；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。