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龍圖騰網獲悉西南石油大學申請的專利一種改進的基于深度學習的晶體TEM圖像物相劃分方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117011847B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311122879.2，技術領域涉及：G06V20/69；該發明授權一種改進的基于深度學習的晶體TEM圖像物相劃分方法是由張全;楊亮;白儒;彭博;周文俊;李艷;王一帆;汪崇民;呂曉雨;王順;卿超設計研發完成，并于2023-09-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種改進的基于深度學習的晶體TEM圖像物相劃分方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種改進的基于深度學習的晶體TEM圖像物相劃分方法，包括：特征區域劃分部分與物相識別部分。特征區域劃分部分通過滑動窗口執行快速傅里葉變換算法來生成一個四維數據，然后執行主成分分析來估計四維數據中重要成分的數量，之后采用非負矩陣分解將四維數據分解為特征矩陣和相應的系數矩陣，特征矩陣由快速傅里葉變換幅度譜構成，系數矩陣由快速傅里葉變換幅度譜對應的熱力圖構成。物相識別部分使用物相識別算法可以獲取快速傅里葉變換幅度譜中的物相信息，對快速傅里葉變換幅度譜對應的熱力圖進行分析就可以得到最終的物相區域。本發明實現了晶體TEM圖像物相區域的自動劃分，與已有方法相比，本方法最終物相區域的邊界更加準確。

本發明授權一種改進的基于深度學習的晶體TEM圖像物相劃分方法在權利要求書中公布了：1.一種改進的基于深度學習的晶體TEM圖像物相劃分方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟： 1）使用正方形的滑動窗口遍歷TEM圖像，并計算每個窗口內的快速傅里葉變換幅度譜； 2）將步驟1）生成的快速傅里葉變換幅度譜構建為一個四維（4D）數據，所述四維數據包含兩個實空間維度與兩個倒空間維度，其中倒空間維度對應各個子區域的快速傅里葉變換幅度譜，實空間維度對應滑動窗口在TEM圖像中的位置； 3）使用主成分分析算法估計所述4D數據中的重要成分數量n，再根據重要成分的數量使用非負矩陣分解將所述4D數據分解為特征矩陣與系數矩陣，其中特征矩陣由n個快速傅里葉變換幅度譜組成，每個快速傅里葉變換幅度譜代表一種特征結構，系數矩陣與特征矩陣對應，由n個熱力圖構成，代表對應的特征結構在4D數據中的分布情況，所述熱力圖與快速傅里葉變換幅度譜存在一一對應的關系； 4）使用物相識別算法對步驟3）生成的特征矩陣中的快速傅里葉變換幅度譜進行物相識別； 5）將步驟4）中識別到快速傅里葉變換幅度譜對應的熱力圖放大到原TEM圖像相同的尺寸，并采用閾值分割算法將熱力圖分割成由背景和物相區域組成的二值圖，之后使用連通域算法獲得特征區域的邊界，用彩色線條對所述物相區域的邊界進行描繪完成物相區域的劃分。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南石油大學，其通訊地址為：610500 四川省成都市新都區新都大道8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。