西南石油大學王龍業獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西南石油大學申請的專利融合非均勻采樣與特征強化的人體不文明行為檢測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN117392753B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202311386768.2,技術領域涉及:G06V40/20;該發明授權融合非均勻采樣與特征強化的人體不文明行為檢測方法是由王龍業;葉浩;曾曉莉;肖越;張高遠;陳春林;翁靜粱;易婷設計研發完成,并于2023-10-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本融合非均勻采樣與特征強化的人體不文明行為檢測方法在說明書摘要公布了:本發明公開了融合非均勻采樣與特征強化的人體不文明行為檢測方法,包括如下步驟:使用SlowFast網絡為基礎構建動作識別模型,獲取具有層級結構的多尺度時空特征,在視頻幀采集階段提出了非均勻采樣方法,有效提升網絡對相似行為細節變化特征的關注,并在特征提取網絡后面嵌入提出的融合淺層特征的級聯池化三維空間金字塔特征強化模塊,增強不同尺度下的特征適用性,有效減少動作細節信息在特征提取過程中的丟失和降低背景信息的干擾,達到特征強化的效果;采用一階段輕量型目標檢測網絡YoloX為基礎搭建人體位置邊框檢測模型,抽取關鍵幀實現人員檢測,使用ROI提取方式獲取人體對應區域的時空特征并進行動作分類,判斷視頻中有無不文明行為,實驗證明該方法可以有效提升時空動作檢測效果。
本發明授權融合非均勻采樣與特征強化的人體不文明行為檢測方法在權利要求書中公布了:1.融合非均勻采樣與特征強化的人體不文明行為檢測方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、采集具有不文明行為的監控視頻和網絡視頻數據,將視頻片段按一秒30幀轉換為圖像,并對視頻幀進行一秒一幀的標注,最后按4:1的比例劃分為訓練集和測試集,完成不文明行為時空動作檢測數據集的制作; S2、對步驟S1得到的數據集使用非均勻采樣方法得到更適用于涉及相似動作任務的輸入數據分布,分別獲取T幀視頻信息和β×T幀視頻信息作為輸入樣本,其中β=14; S3、使用以SlowFast為基礎搭建的特征提取網絡對步驟S2采樣得到的輸入數據樣本進行特征提取,Slow通道以β×T幀視頻信息作為輸入樣本學習空間語義信息,Fast通道以T幀視頻信息作為輸入樣本學習運動信息; S4、對S3中得到的特征數據使用融合淺層特征的級聯池化三維空間金字塔進行特征強化,采用YoloX網絡檢測樣本中人員位置,利用ROI算法提取對應關鍵區域的特征,將特征送入分類網絡進行分類并判斷是否存在不文明行為; 所述步驟S2包括如下步驟: S21、對數據集使用非均勻采樣方法進行樣本采樣操作,在保證模型計算量不變的情況下,得到更適合任務的數據分布,提升網絡對相似動作細節變化特征的關注,該方法可表示為: 其中Z={...-3,-2,-1,0,1,2,3...}代表想選取的視頻幀數量;t0為當前預測時刻視頻幀的對應采樣時間;r為非均勻采樣的間隔系數,默認為1;sgn表示符號函數;以上描述適用于采樣奇數幀的情況,如果是偶數幀,則在t0時刻后,以當前采樣間隔的二分之一為采樣間隔多取一幀,整個集合按照時間順序排列代表該樣本。
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