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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江吉利控股集團(tuán)有限公司;吉利汽車研究院(寧波)有限公司申請的專利困難樣本挖掘方法、裝置、設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117274777B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202311397005.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/82；該發(fā)明授權(quán)困難樣本挖掘方法、裝置、設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)是由張繼靚;劉明;馬明燦;時(shí)坤;陳勇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-10-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本困難樣本挖掘方法、裝置、設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種困難樣本挖掘方法、裝置、設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，該困難樣本挖掘方法包括：將待挖掘圖像多次輸入至穩(wěn)定擴(kuò)散模型得到各第一掩碼圖像集合；分別將各第一掩碼圖像集合輸入至目標(biāo)擴(kuò)散模型，得到各第一掩碼圖像集合各自對應(yīng)的第一預(yù)測掩碼圖像；在各第一預(yù)測掩碼圖像的整體相似度小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定待挖掘圖像為困難樣本。本申請?zhí)峁┮环N困難樣本挖掘策略，提高了困難樣本挖掘的效率。

本發(fā)明授權(quán)困難樣本挖掘方法、裝置、設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種困難樣本挖掘方法，其特征在于，所述困難樣本挖掘方法包括以下步驟： 將待挖掘圖像多次輸入至穩(wěn)定擴(kuò)散模型得到各第一掩碼圖像集合，其中，所述第一掩碼圖像集合包括將所述待挖掘圖像當(dāng)次輸入至所述穩(wěn)定擴(kuò)散模型后得到的多個(gè)掩碼圖像； 分別將各所述第一掩碼圖像集合輸入至目標(biāo)擴(kuò)散模型，得到各所述第一掩碼圖像集合各自對應(yīng)的第一預(yù)測掩碼圖像，其中，所述目標(biāo)擴(kuò)散模型為以訓(xùn)練樣本圖像對應(yīng)的第二掩碼圖像集合為模型輸入數(shù)據(jù)，以所述第二掩碼圖像集合中質(zhì)量分?jǐn)?shù)最高的第一目標(biāo)掩碼圖像為模型訓(xùn)練標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練得到，掩碼圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)基于掩碼圖像和所述訓(xùn)練樣本圖像的真實(shí)掩碼圖像之間的交并比得到； 在各所述第一預(yù)測掩碼圖像的整體相似度小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定所述待挖掘圖像為困難樣本； 在所述在各所述第一預(yù)測掩碼圖像的整體相似度小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定所述待挖掘圖像為困難樣本的步驟之前，所述方法還包括： 分別計(jì)算各所述第一預(yù)測掩碼圖像中兩兩掩碼圖像之間的第二交并比； 將各所述第二交并比的平均值確定為各所述第一預(yù)測掩碼圖像的整體相似度。

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