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龍圖騰網(wǎng)獲悉大連理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于多模型融合的高速公路交通事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN118211176B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202410281128.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/25；該發(fā)明授權(quán)一種基于多模型融合的高速公路交通事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法是由王江波;孫中禹;劉鍇;李昂設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-03-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于多模型融合的高速公路交通事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出的一種基于多模型融合的高速公路交通事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，融合事故信息、公路數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)時(shí)空數(shù)據(jù)，并針對(duì)數(shù)據(jù)特征，設(shè)計(jì)了一種融合多模型的高速公路網(wǎng)交通事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。模型能夠從事故描述中提取關(guān)鍵語(yǔ)義信息，并融合公路畫像、氣象數(shù)據(jù)和流量數(shù)據(jù)，在采用歷史事故數(shù)據(jù)構(gòu)建并訓(xùn)練隨機(jī)森林模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；模型計(jì)算各路段交通事故風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，并基于四分位數(shù)方法劃分交通事故風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；并使用加性模型解釋器SHAP對(duì)模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行解釋。本發(fā)明的方法考慮了多維度事故風(fēng)險(xiǎn)因素，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人、車、路、環(huán)境等多方位影響下交通事故風(fēng)險(xiǎn)全面評(píng)估，具有廣泛的適用性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多模型融合的高速公路交通事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多模型融合的高速公路交通事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟一、采集高速公路交通事故調(diào)查數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和流量數(shù)據(jù)； 步驟二、從事故調(diào)查記錄中提取關(guān)鍵詞，面向人因和車因，構(gòu)建LDA主題模型特征向量： 步驟21、基于獲取的交通事故調(diào)查記錄構(gòu)建文本庫(kù)，運(yùn)用LDA主題模型對(duì)文本庫(kù)進(jìn)行無監(jiān)督分類學(xué)習(xí)，識(shí)別關(guān)鍵語(yǔ)義； 步驟22、在迭代計(jì)算過程中，每個(gè)文檔都被表示為一個(gè)主題分布向量，每個(gè)主題都被表示為一個(gè)單詞分布向量；取文檔中概率最大的主題，獲得主題內(nèi)詞的概率，經(jīng)過加權(quán)求和后得到LDA主題向量； 步驟三、根據(jù)步驟一獲取的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算道路和環(huán)境影響因素： 步驟31、計(jì)算高速公路路段類型、陡坡、車道數(shù)變化點(diǎn)、限速變化點(diǎn)、橋隧段，建立樣本數(shù)據(jù)集，構(gòu)成基于路段的畫像； 步驟32、獲取高速公路氣象信息，包括最高溫度、最低溫度、雨雪情況、風(fēng)力等級(jí)，并轉(zhuǎn)化為單熱編碼； 步驟33、為各路段匹配高速公路流量特征； 步驟四、基于步驟二、三得到的結(jié)果，將LDA主題向量、道路信息和氣象信息數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建融合數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集包含人、車、路、環(huán)境四類，作為交通事故潛在影響因素； 步驟五、以A年為研究期，計(jì)算各路段交通事故風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，并將其作為因變量，將步驟四得到的交通事故潛在影響因素作為自變量，建立交通事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型，完成模型參數(shù)調(diào)優(yōu)，生成基于機(jī)器學(xué)習(xí)的交通事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，獲得交通事故風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)； 步驟六、將各路段交通事故風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，按照25％、50％和75％四分位數(shù)將其劃分為“高風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)、極低風(fēng)險(xiǎn)”四個(gè)等級(jí)，作為交通事故風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)； 步驟七、使用加性模型解釋器SHAP對(duì)構(gòu)建的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的交通事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行解釋；計(jì)算各路段單個(gè)影響因素對(duì)交通事故風(fēng)險(xiǎn)的貢獻(xiàn)，即shapley值； 步驟八、基于步驟七得到的人、車、路、環(huán)境四類因素的shapley值，計(jì)算各路段人、車、路、環(huán)境四個(gè)維度的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)值；定義路網(wǎng)中事故風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)被劃分為“高風(fēng)險(xiǎn)”和“中風(fēng)險(xiǎn)”的路段為事故多發(fā)路段；根據(jù)事故多發(fā)路段風(fēng)險(xiǎn)因素的貢獻(xiàn)度，得到該事故多發(fā)地四個(gè)維度的潛在風(fēng)險(xiǎn)排序。

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